OpenAI近日在ChatGPT平台推出了一项名为“购物研究”的新功能，旨在为用户提供精准的商品对比与购买建议服务。该功能依托于经过强化学习专项训练的GPT-5迷你版本，能够自动抓取多个零售网站的商品信息，并通过交互式对话帮助用户筛选出符合需求的商品。
目前该功能向所有层级用户开放，包括免费版和付费订阅用户，并在节假日期间提供高额度使用权限。技术层面，购物研究功能基于GPT-5-Thinking-mini模型开发，通过专项训练强化了对电商数据的解析能力。测试数据显示，在复杂条件筛选场景下，其产品准确率达64%，显著优于普通搜索版本的52%。
针对用户隐私保护，OpenAI明确表示对话内容不会共享给商家，商品信息仅抓取公开零售页面。商家若希望商品被系统检索，需通过独立审核流程。同时提醒用户，由于数据实时性限制，价格与库存信息可能存在偏差，建议购买前再次核实。
功能设计上特别强化了个性化体验。开启记忆功能的用户会收到基于历史偏好的定向推荐，例如曾咨询过游戏设备的用户将优先看到高性能笔记本选项。对于深度讨论特定品类的Pro用户，系统还会主动推送相关配件建议。
尽管技术亮点突出，但新功能仍引发多方讨论。部分用户质疑推荐结果可能受商家广告投入影响，担忧传统联盟返佣模式被颠覆。也有观点认为，这种交互式购物体验实质是新型数据套利行为。OpenAI回应称，系统设计严格遵循中立原则，未来将持续优化模型对用户偏好的识别精度，并扩展支持更多商品类别。
当前版本尚处于初期阶段，开发团队透露后续将改进信息呈现方式，通过更直观的交互设计帮助用户快速决策。随着AI技术深入电商领域，购物行为模式正从传统搜索转向智能对话，这场由算法驱动的消费革命已悄然开启。
