汽车智能化即将走向一个新的阶段，从L2+大规模普及，向L3有条件自动驾驶实现商业化突破的关键阶段过渡。
在这样的阶段，行业也产生了新的需求和形势，技术供应商们也在思考和布局下一个新阶段的战略。
11月20日，“2025华为乾崑生态大会”在广州举行。对于围绕汽车智能化下一个阶段怎么走，华为乾崑从技术生态、商业生态、产业生态三大板块，展现了最新成果和战略布局。
这是华为乾崑从“技术集成”阶段向“生态融合”阶段的进阶。
面向未来自动驾驶的技术生态
过去几年，智驾经历三次技术大迭代(BEV+Transformer、无图城区、端到端)，随着端到端上车表现出的类人性，达到了大部分道路场景能开好的水准，上半场的L2+进入尾声阶段，面向未来的L3、L4成为业界下一轮角逐的目标。
在上半场的L2+量产，表现成绩最亮眼的无疑是华为乾崑。
在广州的华为乾崑生态大会上，乾崑智驾公布了最新成绩单。10月搭载乾崑智驾的车型销量突破10万台，已合作33款量产车型，用户辅助驾驶总里程达58.1亿公里;系统累计避免潜在碰撞318万次，辅助泊车使用3.5亿次，而且实现从15万到百万级全价位覆盖。在国内城区领航辅助驾驶NCA市场上，2025年1-9月新车销量排名中，华为乾崑智驾以45.2万辆独占27.8%的市场份额，市占率国内第一。
ADS在35万元以上豪华车型城区领航辅助驾驶新车市占率同样国内第一，每卖出2辆搭载城区领航辅助技术的豪华车，就有1辆采用华为乾崑智驾。
在亮眼的数据背后，是华为乾崑在上半场的L2+量产中“出力”最多。过去几年L2+量产面临一系列难题，技术的研发和落地、说服车企搭载、市场用户推广等等，华为乾崑协同伙伴一起推动解决了这些难题，使得智驾成为潮流趋势。
而在即将开启的下半场，华为乾崑也领先业界进行布局。
面向L3和L4的下半场，也意味着将进入技术深水区：长尾难例场景。这类场景虽不常见，却是低频率、高风险的安全关键场景，占事故的很大比例，也会导致接管率急剧上升。
这也是制约辅助驾驶发展的关键，华为乾崑给出的解决答案：采用面向未来自动驾驶时代的世界引擎+世界行为模型架构——WEWA架构。
WEWA架构将云端世界引擎(World Engine)与车端世界行为模型(World Action Model)深度融合。世界引擎基于“难例”扩散生成模型，同时可生成“高质量、高密度”的“难例”场景数据，用于训练大模型。车端世界行为模型通过多模态感知，基于MoE等能力做出决策，输出行驶轨迹等，时延、通行效率等核心性能指标上指数级跃升。
华为乾崑的WEWA架构是辅助驾驶从模仿人类向超越人类的关键技术迭代。
智能驾驶的上半场和下半场差异几乎是颠覆性的。在上半场的时候，算法技术的门槛并不算高，业界通过相互挖人或者抄作业一般都能入场。而在下半场，这种方式很难走通了，因为下半场的核心关键是：技术生态。
特别是以数据、算力、算法为核心的技术要素，在华为乾崑生态大会上，华为公布了这三方面的最新投入数据。
AI算力层面，基于华为昇腾训练集群，算力达45EFLOPS，堪称国内算力天花板，相当于200万台游戏电脑满负荷工作;AI数据层面，高质量训练里程已达10亿公里，相当于一位人类司机在各种极端路况里开了15万年车;AI算法层面，模型迭代频率从之前的5天/次，提升至4天/次。
这背后是华为乾崑的压强式投入，目前，华为乾崑智驾整体研发投入已超500亿。华为乾崑持续深耕核心技术，通过“压强式研发”和“全栈自研”构筑了乾崑的技术护城河。2024年华为乾崑研发投入超过100亿，现在对ADS 5的研发投入已达到100亿。
(华为乾崑合作车型)
在这次生态大会上，华为乾崑发布了ADS Pro增强版，搭载首款量产舱内激光视觉Limera，正式支持城区NCA。
舱内激光视觉是华为乾崑在2025年4月行业首创、首发的传感器新物种，目前已经在全新问界M7上首发搭载。通过激光雷达和摄像头的物理级融合，激光点云与摄像头数据实时融合0时差，进一步提升了前向感知能力，能够精准识别异形障碍物，小目标检测距离与业界主流的128线激光雷达相比也领先43%。舱内激光视觉采用全固态设计，没有机械运动部件，小体积优势，可以巧妙地部署在舱内风挡后，不影响车辆整体造型美观。
在场景上，ADS 4 Pro增强版不仅支持城区NCA，在园区NCA上更是做到了支持全国80多万个园区/停车场，在高速NCA上，平均接管里程大于1500公里。
华为乾崑ADS Pro增强版，将在20+款车型上搭载上市，2026年Q1开启OTA推送。
2025年全民智驾虽然热火朝天，但是用户高频使用的城区智驾普及率还是非常低，只在高价车型上才搭载。行业内一直存在如何将城区智驾从高价车型下沉普及的问题。有的是通过砍算力、砍传感器的方式下沉到更便宜车型上。不过弊端也非常明显，算法性能大打折扣，对障碍物的感知识别会出现误差，这种下沉普及的方式反而容易引发用户不满吐槽。
华为乾崑向行业提供了一个如何将城区智驾普及到更多车型的范例。在感知硬件上做创新，在功能和体验上做跃迁提升，让更多的用户享受到更好开的城区辅助驾驶。
通过软硬件技术创新才是推动城区智驾普及的正确路径。
正是得益于技术生态的支撑，使得华为乾崑在L3上准备最充分，投入布局上领跑业界。在2025年4月，华为乾崑就发布了高速L3解决方案，而在此次生态大会上，ADS推出了L3专属HMI界面。
问界M9、尊界S800、极狐阿尔法S等搭载华为乾崑智驾车型，已经在多个城市开启高速L3路测。多城多车型开启高速L3路测，使华为乾崑在L3上领跑业界。随着国家政策法规的进一步明确，有望在明年迎来L3的规模化商用。
L3对整个行业是一个难啃的骨头，不仅技术难，而且算法研发上投入巨大，更关键的是技术路线多样。所以L3的破冰很需要一个领头的“打样”。
曾经无图开城也是难啃的骨头，华为乾崑率先无图开城给行业做了“打样”，引领行业玩家纷纷跟进，推动了城区智驾的落地和普及。华为乾崑在L3上和无图开城的做法一样，利用自身的技术能力、资源实力以及品牌影响力，率先投入给行业“打样”，配合政策积极推动L3的普及。
面向汽车智能化发展新方向，车企一方面加快了L3的部署，另一方面加速与华为乾崑的合作，不想在下一次竞赛中落后。
to B to C的商业生态和产业生态
任何一个产业，硬件终端的技术爆点往往会重塑一个产业的生态。最典型的是手机，从功能机变为智能机，重塑了用户的生活场景，诞生了移动互联网的新生态。
汽车的智能化也将迎来技术拐点，尤其是面向自动驾驶的技术爆点将驱动汽车变为智能终端，重塑出行的产业生态。所以，作为国内智能化领先的华为乾崑，也在布局出行产业下一个阶段的生态战略。
华为乾崑生态大会上展现了自身走向下一个阶段的生态战略。
在大会现场，华为乾崑与广汽合作的启境，以及和东风合作的奕境正式亮相。
当前国内搭载高阶智驾的车型渗透率仍然比较低，每年3000多万辆新车中，智驾车型渗透率仍不足10%。当前国内汽车保有量达4.5亿，高阶智驾车型占比不到1%。
正是基于推动加速智能化普及以及填补市场空白，华为乾崑将与广汽以及东风携手打造更多智能化车型。
华为乾崑在辅助驾驶、智能座舱、用户生态和品牌营销方面有强大实力，而广汽、东风在三电技术与整车制造领域有很深的沉淀。以华为乾崑在消费者端的技术公信力与品牌影响力，新品牌能迅速建立市场认知、缩短用户信任周期，在激烈竞争中实现销量突破与品牌增值。
自此之后，华为乾崑有“境界”，有“境”也有“界”，能够构建更加完善的车型谱系。对于喜欢华为乾崑智驾的C端用户来说，也有了更多搭载华为乾崑智驾的不同价位、不同风格的车型可供选择。
在华为乾崑生态大会上，华为乾崑宣布了联合生态伙伴打造“10分钟乾崑智驾生活圈”的战略。
这是华为乾崑的一次重大转变，从给C端用户提供智能化技术体验延伸到用户驾驶的日常生活场景。
长期以来，存在停车、充电、保养、点餐、购物、送货等一系列围绕车生活的服务，这是一个庞大的“车后服务”生态。不过，在过去这个庞大的“车后服务”生态是非常离散的，每项服务都是碎片化的单点，缺乏整合。
而随着汽车智能化的推进，汽车将拥有自主感知、决策与执行的能力，从被动的交通工具，转变为能够自主规划、主动交互的智能终端。这为整合离散的“车后服务”生态提供了契机。
华为乾崑通过联合车企，充电、洗养、停车等全产业链伙伴，开放协作打造“乾崑智驾生态开放平台”，赋能停车、充电、保养等全流程生态，共同为用户提供更多便捷的用车服务。
(华为乾崑合作伙伴)
目前各个细分领域的头部公司已经加入了乾崑智驾生态开放平台，比如途虎养车、星星充电、科拓股份等养车、充电、停车等细分领域龙头。
在生态大会上，华为乾崑公布了推进计划。当前车机端已支持20万+个合作停车场，2026年底之前计划支持140万+个合作充电桩，以及7000+合作洗车门店。
技术引发产业变革，就像当年智能手机影响到互联网应用一样，汽车智能化也会影响到“车后服务”产业。“车后服务”产业面临如何在汽车智能化时代服务用户以及生存发展的挑战。
华为乾崑是懂智能化时代用户会怎么使用“车后服务”的，所以打造了“10分钟乾崑智驾生活圈”。“车后服务”的公司可以在乾崑智驾生态开放平台上构建服务用户的新模式，这将带动“车后服务”产业走进汽车智能化时代。
华为乾崑围绕用户核心需求，采取“华为+车企+用户”的战略。这是一个to B to C的生态体系，汽车智能化已经走到了和当年手机从功能机走向智能机的相似阶段，也就是更多的嵌入用户的生活场景，需要把B端的车企、其他业态的企业整合起来，共同为用户构建智能、便捷的用车服务生态。
结束语
这次华为乾崑生态大会，是华为乾崑的一次重大战略发声，率先布局和打造to B to C的生态体系，从“技术领先者”到以技术生态为基石，商业生态为引擎，致力于构建更广泛的智慧出行产业生态。
这是一次从技术供应商到生态谋局者的重大转变。
这贴合了汽车智能化的趋势。在汽车智能化的下半场，已经不仅是算法技术的比拼竞争，而是生态的整合打造。汽车行业需要一个整合者，把围绕汽车的商业力量整合起来，即为生态合作伙伴提供新的增长路径，也为用户带来智能出行体验，这样才能推动智慧出行更广泛普及。
