在AI视频创作领域，一场从底层模型竞争转向玩法与生态构建的变革正在悄然发生。过去两年，以Runway、Pika、Luma等为代表的底层T2V/I2V模型不断升级迭代，致力于解决清晰度、动作连续性与语义对齐等难题；与此同时，CapCut/剪映、Canva等工具则通过内嵌大量AI功能并搭建模版市场，试图在应用层面占据优势。然而，绝大多数创作者真正关心的并非底层模型本身，而是能否一键生成与爆款同款风格的内容，即模版和玩法。
在这样的市场背景下，ArtArch.AI以新一代AI-Native多模态创作平台的定位切入赛道，强调零门槛、高效率与持续更新的AI创意玩法，帮助用户在图像、视频、声音等多模态间自由穿梭，像搭乐高一样组合AIGC模块，将想法转化为轻应用。其推出的Skira.ai作为战略前端实验场，并未选择再造更强模型，而是在AI模型能力、模版玩法与创作者社区的交叉点上发力，试图开辟一条差异化路径。
Skira的产品设计独具特色，采用“两层结构”：Web端为创作引擎，移动App端为内容游乐场。在Web端，创作者可将不同模型和效果拖拽成工作流，制作成Storyboard后发布至App；移动端则将这些Storyboard转化为玩法，用户可在feed中刷到、点入、模仿或二次创作。这种设计实现了“即创即消费”的理念——玩法既是内容生成的容器，支持千人千面实时创作，又像乐高组件般可自由搭配，用户在创作过程中即完成内容消费。例如，户外博主只需上传照片，选择“雪山+怪物”的Storyboard，即可自动生成多分镜、大制作的宏大场景视频，质感接近大片，而制作效率与成本却大幅降低。
对于普通创作者而言，Skira的链路价值尤为直接。以宠物内容为例，用户无需剪辑能力或脚本设计，只需上传猫狗照片或视频，选择AI Cat、Pumpkin hot air balloon等Storyboard，即可在十几秒内生成自带剧情感和氛围的AI小短片。这种“一键成片”的功能，不仅解决了创作者因剪辑耗时而放弃精剪的痛点，更满足了观众对高质量、多样化内容的持续需求。例如，小红书上用AI为宠物做人格化设定、讲职场故事的账号，动辄获得数万点赞，部分创作者甚至通过AI猫短剧接单品牌广告。
Skira的差异化竞争策略，还体现在对短视频生态两端矛盾的精准洞察：创作者因高强度剪辑需求而“做不动”，观众因内容产能有限而“刷不爽”。通过将视频风格设计交给AI，Skira让创作者只需专注创意与审美，而平台则通过模板引擎支撑成千上万条同一风格、不同故事的高质量短片。例如，同一个情侣转场Storyboard，可生成无数条不同情侣的浪漫视频，理论上满足用户无限刷新的需求。这种模式不仅降低了创作门槛，更重构了内容生产与消费的供需关系。
ArtArch.AI的野心不止于此。其核心团队来自字节跳动创作产品、社区生态与增长商业化线，拥有从创作到分发再到变现的完整链路经验。公司成立仅数月便获得锦秋基金、BV百度风投等机构投资，融资节奏反映出资本对“长期架构能力”的认可——押注的并非另一个AI工具，而是承载未来创作方式的新型基础设施。ArtArch.AI真正投入的是想象力引擎（Imagine Engine）：一个统一抽象模型能力、创作逻辑、叙事结构与世界构建的底层系统，让“想象力”可像程序一样被组合、执行与规模化分发。Skira App仅是这一底座的用户端入口，而其更大目标，是推动创作从“个人制作”升级为“生态共同演化”的心流式体系。
