近日，人工智能领域迎来新动态，DeepSeek一口气发布两款正式版模型——DeepSeek-V3.2与DeepSeek-V3.2-Speciale，引发行业广泛关注。
目前，DeepSeek官方网页端、应用程序以及API均已完成更新，全面启用正式版DeepSeek-V3.2。而DeepSeek-V3.2-Speciale版本则以临时API服务的形式开放，主要面向社区，供各方进行评测与研究。
DeepSeek-V3.2在性能定位上独具特色，致力于平衡推理能力与输出长度，十分契合日常使用场景。在公开的推理类基准测试中，该模型展现出强劲实力，达到GPT-5的水平，仅稍逊于Gemini-3.0-Pro。与Kimi-K2-Thinking相比，DeepSeek-V3.2输出长度大幅缩短，有效降低了计算开销，同时显著减少了用户等待时间，为用户带来更高效的使用体验。
另一款模型DeepSeek-V3.2-Speciale则有着更为远大的目标，它旨在将开源模型的推理能力推向极致，不断探索模型能力的边界。作为DeepSeek-V3.2的长思考增强版，它还融合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力，在模型能力上实现进一步突破。
在性能表现方面，DeepSeek-V3.2-Speciale同样可圈可点。在主流推理基准测试中，其性能表现与Gemini-3.0-Pro不相上下。更令人瞩目的是，该模型在国际顶级赛事中斩获佳绩，成功夺得IMO 2025（国际数学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）以及IOI 2025（国际信息学奥林匹克）的金牌。其中，在ICPC赛事中成绩达到人类选手第二名水平，在IOI赛事中成绩达到人类选手第十名水平，充分彰显了其强大的实力。
此前，DeepSeek还发布了实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp。相关研报指出，该模型基于V3.1-Terminus构建，引入全新的注意力机制DSA。这一创新使得模型在保持性能稳定的同时，训练推理效率得到大幅提升，进而促使模型价格较大幅度下降。在当前大模型能力差距逐渐缩小的背景下，成本的降低意味着模型具备更高的性价比和更强的可推广性，有望推动应用端实现更多功能落地。
