Google Cloud近日正式推出Model Context Protocol（MCP）服务器的公共预览版本，这一完全托管的解决方案将简化AI代理与谷歌云服务的集成流程。首批支持的服务包括BigQuery、Maps、Compute Engine和Kubernetes Engine，开发者通过粘贴托管端点URL即可实现零配置接入，无需自行构建连接器或管理认证凭证。
在数据服务领域，BigQuery MCP允许AI代理直接执行实时SQL查询并返回分析结果，适用于智能问答系统和自动化报表生成场景。Maps MCP则通过提供实时地理位置、路线规划及交通数据，替代传统模型内置的静态知识库，支持行程优化和门店精准检索。对于基础设施管理，Compute Engine和Kubernetes MCP支持查询虚拟机实例状态及重启容器化应用，为运维自动化和故障自愈提供基础能力。
安全架构采用双层防护机制：基于IAM的细粒度权限控制可精确到数据库表级和集群级，确保代理仅能访问授权资源；Model Armor防火墙系统则专门拦截提示注入攻击和数据泄露等新型威胁。所有操作轨迹通过审计日志完整记录，满足企业合规审查需求。企业现有API可通过Apigee控制台一键转换为MCP端点，快速将产品目录、订单系统等内部服务转化为AI工具，同时复用原有配额管理和限速策略。
该服务在公共预览期间完全免费，正式商用后将纳入现有云服务账单体系，用户无需支付额外连接器费用。根据发布路线图，Logging、Monitoring和Cloud Storage MCP将于下周上线，2025年第一季度完成数据库、安全和IAM等核心服务的MCP化改造。长期规划显示，谷歌将以每周1-2个服务的速度推进，预计年底覆盖80%的云产品线。
此次升级将MCP从开源协议转变为托管基础设施，开发者可摆脱连接器维护、令牌管理和版本兼容等繁琐工作，企业则能直接复用现有API治理体系降低合规风险。该架构支持所有兼容MCP协议的客户端，包括Gemini、Claude等主流AI模型，实现"一次接入，多平台通用"的生态效应。据透露，2025年谷歌计划将托管节点部署至边缘网络，结合分布式推理技术进一步降低代理调用延迟。
