英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」

找一张三年前的照片，需要多久？你需要翻遍混乱的相册，还是依赖飘忽的云端搜索？

当下，我们早已是「数字囤积者」，手机里塞满数万张照片，硬盘中堆积上百 TB 资料。数据黑洞不断膨胀，而关键的记忆与文件却沉入深海。我们制造了数据洪流，却反被其淹没，陷入数据失控的焦虑。

在 2025 英特尔AI NAS解决方案峰会上，英特尔中国区技术部总经理高宇分享了自己的观察：「过去 NAS 存的是电影，现在存的是人生。」每个人的照片、视频、文档正以十万计增长，NAS 不再是极客玩具，而应成为「个人媒体的家」。海量数据喷涌，催生了对家庭存储中心的真实渴求。

然而，传统的 NAS 虽是数据的「容器」，其高度专业化的部署和复杂的配置要求，将绝大多数用户挡在了门外。

英特尔中国区技术部总经理高宇 ｜ 图源： 英特尔

正当市场困于数据失控的焦虑与专业工具高门槛之间时，英特尔，这个芯片巨头，如今正试图以一个「卖铲人」的姿态，重新定义存储环节。

英特尔技术专家在大会上提到 AI 的能力需要数据的喂养，才越来越强，AI+NAS 是天生耦合的。他们还希望让 NAS 变得「非常简单易用」，客户在没有指导的情况下，三五步就可以实现 NAS 的部署以及与个人内容的同步。

英特尔的入局，指向的并非是存储硬件迭代，而是更关注如何利用现有算力，赢得下一场关于「数据主权」和「智能存储范式」的定义权。AI NAS，究竟是巨头在存储市场里「新瓶装旧酒」？还是它真能成为我们「数字囤积症」的解药？我们在西安与多位英特尔技术专家对话，深入英特尔的战略意图，去理解它在技术、算力，以及生态上的布局，看这个「存储容器」如何蜕变为「数据大脑」。

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英特尔入局，并非为了重复传统 NAS 厂商的故事。如果说过去的 NAS 只是一个由小核驱动、负责存取数据的「容器」，那么英特尔正在定义的 AI NAS，则是一个具备边缘 AI 算力的「动态执行者」，是英特尔为下一轮数据淘金潮准备的「新铲子」。

这把新铲子的核心，在于它不再依赖低功耗的小核，而是选择提供一定算力的平台。这种战略选择基于 AI 模型架构的两大趋势：一是让参数量巨大的大而稀模型适合在端侧部署；二是推动小而专模型通过压缩，达到接近大型模型的性能，同时适配多模态处理，让 AI 具备更强的感官理解能力。

野心需要硬实力支撑。英特尔正在将高算力从云端「压入」边缘设备，其芯片算力正以两年五倍的幅度跃升，下一代平台甚至将突破 180 TOPS。这意味着，原本需要云端巨量服务器处理的 AI 任务，如今在家庭级别的设备上就能完成。

更关键的一步，是「可变显存」技术。它像一道智能闸门，动态调配资源，让酷睿 Ultra 平台甚至能在本地流畅运行参数高达 120 亿的大语言模型。简言之，AI NAS 不再是哑巴仓库，而是一个能理解、能思考的「本地数据大脑」。

也就是说，过去的 NAS 只是能存储，现在的 AI NAS 不但能存，还能提供基础的检索能力，并基于此还能打造一定简单的应用能力，承担一定前端应用。比如说，通过加上知识库检索和 VLA 模型能力，能够通过自然语言对话，直接完成文本、图片、视频的智能检索，彻底解决检索难的问题。而在未来，AI NAS 可能成为从「容器」到「数据大脑」的蜕变。

试想一下：如果你的硬盘能听懂你说话，一切会怎样？这意味着你不用再回忆复杂的文件路径，只需像吩咐助理一样对它说：「找出我去年在青岛拍的、有帆船的所有视频，再挑三张最美的夕阳。」几秒内，它就能理解你的意图，在海量数据中精准打捞。这背后是知识库与多模态模型的融合，让 AI NAS 能听懂自然语言，看懂图像内容。

反过来，AI NAS 运转会不会比传统 NAS 更占据实际存储空间？英特尔认为，随着模型快速演进而优化。未来相同场景所需资源将更少，相同资源可支持更大应用场景。就像 2025 年年初运行时模型需大量资源，但 2025 年年底模型运转时只需较少资源即可实现相同场景。这或许也意味着，AI NAS 的推广阻力并不会被持续上涨的内存和存储价格所长期锁定，因为平台性能的提升会不断弥补资源消耗。

AI NAS 的本地算力还能够保障了企业数据和个人隐私可以安全地在端侧完成智能处理和知识库查询，无需上传公有云，有效缓解了用户的隐私焦虑。

英特尔的「卖铲人」角色，是提供一个全新的平台，而不仅仅是芯片。正如英特尔专家所言，AI NAS 的形态已演变为「工作站加存储加小型算力中心的结合」。英特尔正在以基础设施提供商的身份，定义未来数据流动的标准。

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早在 2023 年，英特尔就组建了 NAS 团队，该团队隶属于英特尔 CCG 产业链技术业务板块下的创新业务，今年算是其首次集体成果亮相。这也清晰地暴露了英特尔在新一轮算力战争中的战略意图：另辟蹊径，通过存储环节卡位边缘 AI 的数据入口。

英特尔入局 NAS 市场的首要逻辑是产业协同。作为首个推出 AI PC 产品的平台厂商，英特尔看到了 AI PC 浪潮的必然性。据 Gartner 预测，到明年年底，全球将有高达 60% 的笔记本具备 AI PC 能力，总量可达 1.5 亿台。终端算力的爆发式增长，必然需要一个集中、可靠、且智能化的数据中心进行喂养和支持。AI NAS 正是这个生态中的关键部位，也就是说，在英特尔的设想中，AI NAS 并非要取代 AI PC，而是与其形成一个配合使用的整体场景。

如果按照场景划分，AI PC 面向个人、家庭等多样化场景，而 AI NAS 则更偏向集中管理中小企业、家庭及创作者的数据。这种分工的价值在于，AI NAS 可以作为本地的小型算力中心，为不具备强大 AI 算力的 PC 提供计算引擎。特别是对于创作者等对数据敏感的用户，本地 AI 算力能在更大的模型上运行，更好地保护数据隐私。而搭载了多卡方案的 AI NAS 更够在支持并发多任务时，性能优于 AI PC。

英特尔深知，传统 NAS 市场规模的扩大已触及瓶颈，未来的机会在于 AI 带来的新场景和附加价值。英特尔正在尝试用图片视频检索和 RAG 检索增强生成技术，在 AI NAS 上实现了快速检索，以及本地知识库的构建。

在现场，英特尔展示了如何用 AI NAS 上的检索功能。比如说用户可以直接问挖掘机厂商们不同型号功能的产品信息。而且，有了基于本地数据的 AI NAS 后，AI 还能横跨企业内部不同知识库，给出一些通用的产品规格、财务报告等数据分析，进行高准确度的查询和总结。这不仅是文本管理，更是企业内部数据资产的智能化。

英特尔还已经成立了专门的 AI NAS 软件团队，提供平台级的技术支持，包括 AI SDK 套件、基于 Ollama、llama.cpp 生态的支持，以及针对新 AI 应用的落地和优化。这种投入体现了英特尔作为「卖铲人」的本质：不直接生产终端产品，而是提供底层的硬件，如酷睿 Ultra 平台、锐炫 Pro B60 多卡方案和强大的工具链如 OpenVINO，解决行业对算力的追求。英特尔还正在扩展与 AI 应用和中间层相关的 SDK，并推出了基础版和 Pro 版方案，甚至打造了语音助手「樱桃」。

可以看出，未来 AI NAS 的形态已经演变为一个本地小型算力中心，承载着 AI Agent、企业知识库、甚至多模态模型，或许也会成为数据大脑。这种全方位的技术输出，也从某种程度上确保了英特尔能够定义未来 AI 时代的数据流标准，成为新一代存储基础设施的奠基者。

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英特尔在大会上展示的 AI NAS 应用以及相关生态产品，更像是一次抛砖引玉，其战略意图并非是直接推出终极产品，而是通过演示 AI NAS 的综合玩法和能力，激发整个产业生态的协同发展。

英特尔深信，「真正好用的应用能迅速带动市场」，但在此之前，必须先将核心聚焦于数据管理，明确受众画像，并与绿联、铁威马等品牌商深度合作，在锐炫集显/独显和 NPU 上先进行 AI 优化，提供一整个平台，让用户能够便捷安装和应用，感受到 AI NAS 的潜在想象力。

这种「基础设施先行」的策略，也侧面展现了其想作为存储卖铲人的布局思路。

然而，当一个传统的存储「容器」蜕变为「本地的小型算力中心」和「AI 预处理中心」时，随之而来的终局之问浮出水面：在 AI 时代，用户的数据主权是否得到了更大的保障？这不仅仅关乎本地存储权限，更涉及到如何在复杂的网络环境中保障数据安全。同时，NAS 绝非快消品，而 AI 技术日新月异，用户对 AI NAS 的持续升级能力和长期性能优化方向有着天然的疑虑。

对此，英特尔的技术专家给出了清晰的界定：AI NAS 的核心场景和用户群体并未改变，仍是面向中小企业、创作者和家庭用户。但 AI 算力的加入增加了其成长性，拓宽产品定位，但绝非要取代工作站，而是要形成一个「工作站加存储加小型算力中心的结合」。尽管合作伙伴展示的产品形态愈发接近服务器级，但英特尔强调其仍是聚焦数据管理，并在性价比上比专业工作站会更具优势。中小企业和家庭用户本身就存在强烈的算力需求，因为 AI NAS 承担了手机和传统 PC 无法承载的复杂应用。

显然，英特尔深刻认知到形态并非 AI NAS 的终点，解决问题和提升附加值才是永恒的商业目标。他们期待更多软件生态合作伙伴加入，共同围绕企业知识库、视频检索等核心应用发力，催生出能够真正推动市场的爆款应用。从传统 NAS 到如今绿联、铁威马带来的用户体验大幅改善，英特尔将沿着这条思路发展 AI NAS，同时也做好自己的底层芯片支持。

英特尔描绘的蓝图很清晰：AI NAS 的核心永远是数据管理，但 AI 赋予了它灵魂。它不取代专业工作站，而是成为性价比更高的「算力平民化」的硬件载体。

这场博弈的终局，并非硬件销售。英特尔正在以「卖铲人」的身份，定义 AI 时代数据流动与处理的新标准。当算力在边缘爆发，谁掌握了数据的智能入口，谁就握住了下一代计算的钥匙。

从 PC 时代的王者，到 AI 时代的生态奠基者，英特尔正试图通过一条看似平凡的数据存储之路，完成其最关键的一次转身。这条路能否通向下一个辉煌，取决于它能否让每个普通人，真正成为自己数据世界的掌控者。