OpenAI近日在官方平台分享了安卓版Sora应用快速开发的幕后故事。这款应用从启动到上线仅耗时28天，其开发模式打破了传统互联网公司的常规路径。当iOS版本上线后用户量激增时，安卓版本的开发需求随之浮现，但当时团队手中仅有原型版本，且面临时间紧迫与高风险的双重压力。
传统开发模式下，企业通常会投入大量工程师组成庞大团队，通过数月迭代完善产品。但OpenAI认为，增加人力可能带来沟通成本上升、任务分配复杂化等问题，反而降低效率。为此，他们选择组建一支仅4人的精锐小组，采用AI辅助开发策略推进项目。
开发团队于10月8日正式启动工作，使用GPT-5.1-Codex的早期版本作为核心工具。这个AI系统承担了85%的代码编写任务，最终实现99.9%的版本稳定率。开发者将其比作"刚入职的高级工程师"，能够快速理解指令并生成代码，使人类工程师得以将精力集中在架构设计、用户体验等关键环节。
尽管表现突出，Codex仍存在明显局限。它无法自主理解开发者的深层需求，比如架构偏好、产品战略或用户行为模式。在应用实际运行测试中，仍需人类工程师判断滑动流畅度、交互逻辑是否合理等体验问题。每次新对话都需要重新明确开发目标和约束条件，否则可能生成不符合规范的代码结构。
为解决这些问题，开发团队在代码库中广泛使用AGENT.md规范文件。这类文档为AI提供明确的编码准则，确保生成代码既满足功能需求又符合长期维护标准。例如，系统曾出现将业务逻辑写入UI层的错误，正是通过规范文件避免了此类架构问题。
该工具的优势体现在多个方面：它掌握主流编程语言，能轻松实现跨平台迁移；主动生成单元测试的习惯使回归问题减少60%以上；当持续集成失败时，可直接将错误日志输入系统获取修复方案。这些特性使人类工程师得以专注处理架构决策、系统优化等高价值工作。
这种开发模式创造了新的协作范式：AI负责将明确需求转化为可执行代码，人类工程师则把控产品方向与质量标准。在实际开发中，两者形成互补——AI的效率与人类的洞察力共同推动项目快速推进，最终在28天内完成从零到上线的全过程。
