OpenAI最新发布的GPT-5.2模型引发科技界广泛关注，其定价策略成为首个争议焦点。据行业对比数据显示，该模型使用成本较DeepSeek高出400倍，较谷歌Gemini 3 Pro也贵了近10倍。尽管价格高昂，但其在专业领域的表现令人瞩目——在九个领域四十四类行业测试中，七成工作场景下达到或超越人类专家水平。
这款模型的核心突破在于全新设计的GDPval评估体系。开发团队邀请各领域专家设计工作场景测试题，模拟真实办公环境。测试结果显示，GPT-5.2在数据收集、表格制作等基础任务中展现出显著优势。例如在统计AI模型排行榜数据的任务中，模型经过14分钟深度思考后，不仅完成数据抓取与统计，还自动生成可视化图表，较前代产品在美观度和功能性上均有提升。
代码生成能力方面，新模型实现双重突破。一方面幻觉概率降低38%，输出可靠性显著增强；另一方面在复杂项目开发中表现突出。测试人员要求其开发Aimlab类瞄准训练游戏时，模型不仅生成可运行程序，还支持靶子尺寸、游戏时长等参数动态调整。不过在视觉设计维度，与上月发布的Gemini 3相比仍显保守，后者在配色方案和交互设计上更具时尚感。
上下文处理能力测试中，模型展现出惊人实力。在长达256K的文本实验中，即便插入隐藏信息也能精准定位，相当于在百万字文献中识别特定修改内容。这项特性对学术研究、法律文书处理等领域具有重要价值。但图像识别测试暴露短板，其颗粒度解析能力明显弱于Gemini 3 Pro，在微观细节捕捉方面存在提升空间。
用户交互体验方面出现有趣变化。新模型严格遵循指令要求，当被要求生成50个创意方案时，会完整交付任务而非像前代那样中途缩减。这种"较真"特质在创意产业引发讨论，部分设计师认为其提升了工作效率，另有人担心会限制人类创新空间。
行业观察者指出，顶级AI模型正呈现差异化发展趋势。谷歌通过多模态感知探索通用智能路径，OpenAI持续强化逻辑推理与生产力工具属性，Anthropic则在语义理解领域深耕。这种技术路线分化导致各家产品形成独特优势：Gemini擅长全场景感知，GPT系列保持生产力领先，Claude在代码与写作方面独树一帜。随着Anthropic新模型发布窗口临近，AI领域的竞争格局或将迎来新一轮调整。
