在小米近期举办的“人车家全生态大会”上，一位新晋高管的首秀引发行业高度关注——小米MiMo大模型负责人罗福莉以技术演讲者的身份登上舞台，其学术化的表达风格与对智能体发展的独到见解，迅速成为科技圈热议话题。这位被贴上“AI天才少女”标签的95后技术专家，正以独特的路径重塑着小米在人工智能领域的战略布局。
出生于四川宜宾的罗福莉，学术履历堪称亮眼：北京师范大学计算机本科、北京大学计算语言学硕士的背景，为其奠定了扎实的理论基础。2019年在国际顶级学术会议ACL上以8篇论文的产出量崭露头角，此后在阿里达摩院与DeepSeek的从业经历，更使其成为大模型领域备受瞩目的新生代力量。今年11月，她通过社交平台正式宣布加入小米，此前传闻的千万年薪邀约传闻，此刻得到侧面印证。
在技术理念层面，罗福莉展现出鲜明的务实风格。她提出智能体发展的两大核心方向：从“回答问题”转向“完成任务”的能力跃迁，以及构建与物理世界交互的感知系统。这种思路与小米当前的技术路线形成深度契合——自4月推出推理模型MiMo以来，小米以月均一模型的速度持续迭代，现已形成覆盖视觉、语音、具身智能等多维度的模型矩阵。截至第三季度，其AIoT平台全球连接设备突破10.4亿台，庞大的硬件生态为技术落地提供了天然试验场。
入职不足半月，罗福莉便带领团队交出首份技术答卷。公开的跨具身基座模型MiMo-Embodied研究，尝试打通自动驾驶与机器人领域的认知壁垒，这种“物理AI”的探索方向与其朋友圈宣言一脉相承：“真正的智能要在交互中活出来”。该模型开源后引发开发者社区热烈讨论，其设计理念被认为可能重塑自动驾驶与具身智能的技术范式。
在智能家居领域，小米推出的Xiaomi Miloco方案展现出技术落地的具体形态。这套系统通过端侧视觉语言大模型MiMo-VL-Miloco-7B，结合家庭摄像头实时数据，实现从“单一条件触发”到“多维度场景感知”的升级。用户无需手动设置复杂规则，仅需口语化表达需求，系统即可自动创建智能规则。例如，当摄像头识别到用户进入卧室且时间处于深夜，系统会自动调暗灯光并启动助眠模式。
行业观察者指出，这种技术路径直击智能家居行业痛点。传统系统依赖用户预设规则引擎，导致交互体验机械且维护成本高昂。而Miloco的突破在于将AI中枢从云端迁移至端侧，既保障了隐私安全，又通过本地化计算实现毫秒级响应。资深分析师丁少将认为，这种模式可能催生类似AI手机的集中式操作系统，通过统一协议打破品牌壁垒，推动智能家居从“单点智能”向“空间智能体”进化。
竞争格局方面，华为、三星等科技巨头均在布局家庭智能生态，但小米的差异化优势在于其“人车家”全生态的硬件基础。目前MiMo系列已形成包含推理、视觉、音频、具身等在内的完整模型体系，其中12月公布的MiMo-V2-Flash开源MoE模型，以309B总参数量实现15B活跃参数的高效运行，被视为模拟世界能力的重要突破。这种技术积累与生态协同，正为小米构建起独特的竞争壁垒。
随着罗福莉的技术团队持续扩张，小米在AI领域的战略野心愈发清晰。从模型研发到生态落地，从语言智能到物理交互，这场由年轻技术领袖引领的变革，正在重新定义智能设备与人类生活的互动方式。当其他厂商仍在争夺单一场景入口时，小米已通过全生态布局，悄然开启智能空间的新纪元。
