在2026年国际消费电子产品展览会（CES）上，英伟达首席执行官黄仁勋以标志性皮衣造型亮相，开启了一场聚焦物理AI的科技盛宴。这场被业界称为“科技春晚”的展会，今年成为英伟达展示战略转型的重要舞台。与往年不同，英伟达此次未发布新款GPU，而是将重心转向自动驾驶、机器人等物理AI领域的突破性进展。
黄仁勋在演讲中宣布，英伟达推出开源AI模型Alpamayo及配套仿真工具和数据集，旨在破解自动驾驶领域的“长尾场景”难题。传统辅助驾驶系统将感知与规划分离，在极端路况下易因模块衔接问题失效。Alpamayo系列通过引入“思维链”推理模型，使系统能像人类一样逐步分析罕见路况，决策过程透明可解释，其安全核心由英伟达Halos系统保障。据透露，搭载该技术的汽车将于今年第一季度在美国投入使用，随后扩展至欧洲和亚洲，捷豹路虎、Uber等企业已表达合作意向。
机器人领域同样迎来重磅发布。英伟达推出NVIDIA Cosmos和GR00T两款开源模型，配套Isaac Lab-Arena评估工具及OSMO计算框架，构建起从边缘设备到云端的完整训练体系。通过与Hugging Face合作，Isaac开源模型被整合至LeRobot项目，加速机器人开发社区创新。基于Blackwell架构的Jetson T4000模组已上市，其能效和AI算力提升至前代的4倍。波士顿动力、卡特彼勒等企业已基于英伟达技术推出新型机器人设备。
黄仁勋强调，2025年开放模型将取得关键进展。尽管当前开源模型与顶尖大模型存在约6个月差距，但这一差距正在缩小。他现场展示了Kimi K2、DeepSeek V3.2等开源模型，指出AI推理能力已实现质的飞跃。针对AI模型规模扩张带来的存储瓶颈，英伟达推出BlueField-4驱动的推理上下文内存存储平台，通过扩展GPU内存容量，实现跨节点高速数据共享，使每秒处理token数量和能效提升最高5倍。
在计算架构层面，黄仁勋披露了下一代Rubin架构的详细信息。该架构包含Vera CPU、Rubin GPU等六款新型芯片，其中Rubin GPU搭载第三代Transformer引擎，推理算力达50PFLOPS，是前代Blackwell的5倍。Rubin已全面投产，相关产品将于2026年下半年通过AWS、谷歌云等合作伙伴上市，CoreWeave等云服务提供商也将跟进部署。
