在国际消费电子展（CES）的舞台上，英伟达CEO黄仁勋以一场主题演讲引发行业关注。他宣布“物理AI的ChatGPT时刻已然到来”，并围绕自动驾驶、具身智能等场景，展示了公司在物理AI与推理型AI领域的最新突破。这场没有发布新款GPU的发布会，反而因聚焦软件、模型与系统级能力，成为观察AI技术落地的重要窗口。
黄仁勋重点介绍了全球首个面向自动驾驶场景的开源物理AI推理模型Alpamayo。该模型采用视觉-语言-行动（VLA）架构，能够在复杂路况中实现多步推理，理解交通参与者间的因果关系，而非仅依赖规则驱动的感知与控制。英伟达同步开源了配套数据、工具链及开发资源，试图降低自动驾驶系统的研发门槛。黄仁勋直言：“自动驾驶汽车将成为首个大规模进入主流市场的物理AI系统。”
在应用落地层面，英伟达披露了与奔驰的合作进展。2025款奔驰CLA将搭载英伟达完整的自动驾驶技术栈，首批车辆计划于今年第一季度在美国投入使用，随后扩展至欧洲市场，亚洲市场则预计在下半年启动。这一合作被视为物理AI从实验室走向量产的关键一步。
为解决自动驾驶训练数据成本高、场景覆盖不足的痛点，英伟达推出了Cosmos世界基础模型。该模型通过融合真实数据与合成数据，为自动驾驶和机器人提供可扩展的训练数据源。黄仁勋强调，理解并预测物理世界是自动驾驶迈向高阶能力的核心挑战，而Cosmos模型正是为此量身打造。
物理AI的版图不仅限于自动驾驶。英伟达还透露，西门子等工业巨头正将其CUDA-X、Omniverse等工具引入机器人仿真与工程设计流程，加速具身智能系统的开发部署。从工厂机械臂到服务机器人，物理AI的应用场景正在持续拓展。
尽管未发布新款GPU，英伟达仍透露了芯片领域的最新动态：最新一代AI超级芯片平台Vera Rubin已进入全面量产阶段。该平台整合Vera CPU与Rubin GPU，性能较上一代Grace Blackwell提升两倍，同时在组装效率与能耗控制方面实现显著优化。英伟达表示，这一平台将成为支撑推理型AI、自动驾驶及机器人长期运行的基础架构。
值得注意的是，英伟达并非唯一押注物理AI的玩家。在本届CES上，来自中美等国的整车企业、零部件供应商、机器人厂商及云计算与AI基础设施企业，均围绕感知、推理、控制与规模化部署展开布局。黄仁勋的频繁亮相被外媒形容为“无处不在”，其提出的物理AI体系，恰好呼应了本届CES的主题——如何让AI在现实世界中稳定、安全、低成本地运行。
