在科技发展的浪潮中，合作与创新始终是推动行业前进的核心动力。近期，由清华大学联合国际出行巨头Uber与人工智能企业Manifold AI共同研发的AI科研平台——Manifold AI（流形空间）传来重大进展，顺利完成超亿元规模的天使+轮融资。这一突破性成果为全球科研领域与机器学习技术的深度融合注入了强劲动能。
作为专为科研场景设计的智能平台，Manifold AI聚焦于解决机器学习模型调试中的关键痛点。其核心功能涵盖四大模块：科研全流程支持系统、智能数据治理框架、跨学科协作工具链以及实验管理数字化平台。特别在生物医学领域，该平台创新性地实现了临床数据与多组学数据的深度整合，通过自动化预处理技术将科研人员从重复性数据工作中解放出来，使研究效率提升达60%以上。
本轮融资吸引了包括梅花创投、君联资本、华为哈勃在内的多家头部机构参与，老股东英诺基金、锦秋基金、同创伟业持续追加投资。投资方普遍认为，Manifold AI构建的"科研基础设施+垂直领域应用"双轮驱动模式，正在重塑传统科研范式。据知情人士透露，募集资金将重点投向两大方向：一是推进世界模型的技术迭代，二是加速具身智能大脑在科研场景的商业化落地。
该平台的研发团队由清华大学计算机系领衔，联合Uber算法实验室与Manifold AI核心工程师组成跨国攻关小组。其技术架构采用模块化设计，支持与PyTorch、TensorFlow等主流框架无缝对接，目前已在全球20余个顶尖实验室部署应用。特别是在新药研发领域，通过整合基因组学、蛋白质组学等多维度数据，帮助科研团队将靶点发现周期缩短近40%。
随着AI技术向科研纵深领域渗透，Manifold AI的融资事件被视为中国科技企业参与全球AI竞赛的重要标志。行业分析师指出，该平台通过构建开放共享的科研生态，正在打破传统学科壁垒，为解决复杂科学问题提供全新范式。其技术路线图显示，未来三年将重点拓展量子计算、气候模拟等前沿领域的智能化支持能力。
