理想汽车近期在AI战略布局上迈出关键一步，自动驾驶高级算法专家詹锟将全面接管基座模型业务，主导视觉-语言-行动（VLA）基座模型的研发整合工作。此次调整涉及技术研发团队的重组，旨在为自动驾驶、智能座舱及未来机器人业务提供统一的技术底座。据内部人士透露，詹锟的汇报对象已变更为CTO谢炎，不再向自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋汇报，但其仍需持续推进智能驾驶VLA模型的工程化落地。
原基座模型负责人陈伟或将在完成交接后投身创业领域。此前理想汽车的VLA研发采取双轨制：陈伟团队主导语言模块开发，对标ChatGPT等通用大模型；自动驾驶团队则负责视觉与行动模块的工程化。此次调整标志着VLA从部门级项目升级为公司级战略基座，反映出理想汽车将具身智能作为核心发展方向的决心——即通过AI技术使汽车成为具备物理世界交互能力的智能体。
根据技术框架定义，VLA模型中的V模块负责物理环境感知，L模块承担规划决策功能，A模块则驱动具体行动执行。这种架构不仅适用于车辆轨迹控制与机械臂操作等物理场景，在数字世界中也能支持语音交互、工具调用及多智能体协作。理想汽车此前披露，2025年9月向AD Max车型推送VLA司机大模型后，车辆在纵向控制平顺性及复杂路口决策准确性方面均有显著提升。
履新的詹锟拥有百度Apollo自动驾驶预测算法开发经验，2021年加入理想后主导了三代自动驾驶技术栈的部署。其职业轨迹从NOA功能开发到"端到端"架构设计，最终晋升为VLA模型部门负责人，印证了理想汽车在智能驾驶领域的技术迭代路径。离任的陈伟作为AI首席科学家，曾带领团队开发智能助手"理想同学"及Mind GPT大模型，其提出的"所有产品皆机器人"理念为当前战略转型奠定理论基础。
在AI人才流动方面，理想汽车呈现独特生态。尽管维他动力赵哲伦、至简动力贾鹏等核心技术人员相继离职创业，但这些创业者仍与创始人李想保持密切沟通，并定期在AI周会上分享行业动态。这种开放的技术生态与资源整合模式，为理想汽车持续推进VLA战略提供了外部支持。
按照技术路线图，理想汽车计划在2026年完成VLA模型与自研芯片M100的适配工作，重点强化语言指令与行为反馈的交互能力。当前市场对VLA的认知仍集中于自动驾驶场景，但该公司明确表示该技术将延伸至所有具备智能交互能力的终端产品，构建覆盖物理与数字世界的完整Agent系统。
