在2026阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云宣布其云原生数据库PolarDB完成重大技术升级，正式推出AI数据湖库（Lakebase）等创新功能，标志着数据库从"外挂式"AI集成迈向"内生智能"新阶段。此次升级通过将大模型能力深度融入数据库内核，实现了多模态数据的存储、查询与智能决策的无缝衔接，重新定义了"AI就绪的云原生数据库"标准。
阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞强调："数据库技术正经历从云原生到AI就绪、最终向AI原生演进的必然路径。PolarDB作为智能数据引擎的核心载体，将持续推动AI与数据库的融合创新，为超级人工智能时代的到来奠定技术基础。"此次发布的AI数据湖库解决方案采用"湖库一体"架构，通过统一存储引擎和智能分析层，成功整合了数据湖的灵活性与数据仓库的高性能，支持结构化、半结构化和非结构化数据的统一存取。
该方案的创新性体现在三大技术突破：首先，通过In-DB模型算子化技术，开发者可直接在数据库内完成语义检索和推理加工，在确保数据不出域的前提下提升处理效率；其次，集成KVCache、图数据库与向量技术，构建了兼顾长短期记忆的混合检索方案，显著降低算力消耗；最后，提供场景化的IO与带宽加速服务，保障海量数据的高效流转。这些特性使PolarDB能够支持复杂AI应用的低门槛开发，将构建AI应用的复杂度降低60%以上。
大会首次披露了"AI就绪数据库"的四大技术支柱：多模态AI数据湖库实现全模态数据的一体化管理；高效融合搜索能力将向量检索与全文检索深度集成到SQL层，使复杂查询的准确率提升40%；模型算子化服务支持库内推理和AI长短时记忆机制，推动数据库从数据存储向智能决策进化；面向Agent应用开发的后端服务通过Supabase多租架构和Serverless封装，为垂直行业智能体开发提供标准化解决方案。
目前，PolarDB的技术创新已形成规模化应用效应。全球范围内超过2万家企业用户部署了300万核规模的PolarDB集群，覆盖金融、汽车、政务等八大核心领域。某大型商业银行通过部署PolarDB的智能风控系统，将信贷审批时效从小时级压缩至分钟级；理想汽车利用其多模态数据处理能力，构建了覆盖研发、生产、售后全链条的智能数据中台。在海外市场，GoTo集团、MiniMax等科技企业也通过PolarDB的AI能力加速了业务智能化转型。
