在人工智能硬件领域的激烈竞争中，网络架构正成为各大企业争夺的新焦点。据行业资讯平台AIbase披露，专注于AI网络技术的初创企业Upscale AI近期宣布完成2亿美元A轮融资，由Tiger Global和Premji Invest等知名投资机构领投。这笔资金将用于加速研发直接挑战英伟达机架级AI系统交换机市场的创新产品。
这家成立仅一年的初创公司背后站着英特尔、AMD和高通等半导体巨头作为战略支持者。其核心武器是名为"SkyHammer"的定制ASIC芯片，这款专为AI工作负载设计的芯片被视为英伟达NVL72机架中NVSwitch芯片的有力竞争者。尽管思科和AMD等企业也在推进UALink等替代方案，但这些技术仍处于早期开发阶段，而Upscale计划在年内就将产品推向市场。
技术突破方面，Upscale采用基于内存语义的加载-存储网络架构，这种创新设计使其产品能同时支持UALink和ESUN两种竞争性协议。更值得关注的是，公司宣布将兼容开源网络操作系统SONiC，这项举措有望显著降低超大规模数据中心客户的管理复杂度。据技术文档显示，这种多协议支持策略可使系统互联效率提升40%以上。
公司首席执行官Barun Kar在融资声明中强调，新资金的注入将使团队能够集中资源推进产品交付。他特别指出，当前AI基础设施领域存在过度依赖单一供应商的问题，Upscale的目标是通过开放生态打破这种封闭格局。这种战略定位已获得包括高通在内的多家行业领导者的支持，它们正共同构建对抗英伟达NVLink闭环生态的技术联盟。
市场分析人士认为，Upscale的差异化竞争策略体现在三个方面：一是通过定制芯片提供更高性能的AI网络互联；二是采用开源系统降低客户迁移成本；三是构建跨厂商的技术联盟。这些举措直指英伟达在AI加速计算领域的核心优势，特别是在超大规模数据中心市场，任何能提供可行替代方案的企业都将获得重大发展机遇。
