在近日举办的2026阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云宣布其云原生数据库PolarDB迎来重大升级，正式推出AI数据湖库（Lakebase）等一系列创新功能。这一举措标志着数据库技术与人工智能的深度融合迈入新阶段，大模型能力被系统性嵌入数据库核心架构，成为驱动数据系统进化的关键力量。
升级后的PolarDB突破传统数据库功能边界，不仅支持多模态数据的存储与查询，更通过内置AI引擎实现数据与智能决策的直接联动。据技术团队介绍，新系统能够自动识别数据特征并触发相应AI模型，使数据库从被动存储工具转变为主动决策中枢。这种变革显著提升了大数据场景下的实时响应能力，特别是在复杂业务逻辑处理中展现出突出优势。
硬件成本压力成为推动技术变革的重要诱因。近期内存市场价格出现30%-40%的显著上涨，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞预测，受供应链紧张和需求激增双重影响，内存价格在未来可能继续攀升2-3倍。这种成本压力倒逼企业加速数据库架构革新，通过AI优化降低对硬件资源的依赖成为行业共识。
针对大模型应用的痛点，阿里云提出"模型算子化"解决方案。该技术通过建立热数据与模型推理的实时通道，将业务数据流转化为模型可识别的Token序列，有效解决了大模型脱离实时数据易产生认知偏差的问题。实验数据显示，采用新架构的数据库在金融风控、智能推荐等场景中，决策时效性提升达60%，同时模型准确率保持稳定。
此次升级引发行业广泛关注。分析人士指出，当数据库具备自主决策能力时，企业IT架构将发生根本性改变。传统的数据仓库与业务系统分离模式可能被打破，取而代之的是数据智能一体化的新范式。这种转变不仅影响技术选型，更将重塑企业数字化转型的路径选择。
