AI应用领域正迎来爆发式增长，某龙头企业的股价在一个月内涨幅突破100%，成为市场关注的焦点。随着基础模型和算力瓶颈的突破，AI技术的产业化进程显著加快，如何将技术优势转化为实际商业价值已成为企业竞争的关键。在近期举办的“甦·新商业盛典2026”上，来自企业界和学术界的代表共同探讨了AI规模化落地的路径，认为2026年将是AI应用从“可用”向“好用”转型的关键一年。
国泰海通证券分析指出，AI产业正经历从算力驱动向应用驱动的转变，全球市场有望形成共振行情。二级市场表现印证了这一趋势，蓝色光标等企业股价大幅上扬，月内最大涨幅达107.2%。业内普遍认为，AI应用的多元化商业模式正在成熟，将成为推动产业发展的核心动力。
中兴通讯首席发展官崔丽指出，当前AI模型的智能水平已远超实际应用需求，但技术价值释放不足10%。她强调，AI发展的下半场将聚焦落地能力：在消费市场，产品整合能力和用户触达渠道成为竞争关键；在企业市场，能否提供降本增效的解决方案则决定成败。崔丽建议，企业应全面拥抱AI，在产品开发中坚持以人为本，并通过组织重塑和开放合作推动技术落地。
科大讯飞副总裁吴骏华通过医疗领域的案例阐释了AI落地的核心标准。在杭州某区，AI辅助诊断系统成功识别出基层医生误判的急性病症，帮助患者及时获救。这一案例凸显了AI落地的三大要素：在生产环节发挥实际作用、具备可复制性、能够通过数据量化价值。吴骏华透露，该系统已辅助诊断900多万例病例，充分验证了其商业价值。
资本流向进一步印证了AI落地的行业趋势。数据显示，2025年共有930家AI企业获得融资，总额达1070.7亿元，其中89%的资金流向了具备明确应用场景的领域。具身智能、自动驾驶等B端应用成为吸金主力，但海银资本创始合伙人王煜全预测，中国将在未来几年涌现一批2C领域的AI巨头。他分析称，美国2B市场的成熟将促使AI人才向中国2C市场回流，催生千亿级消费应用生态。
当前，AI技术正加速渗透至各行各业。从基层医疗到智能制造，从自动驾驶到通用人工智能，应用场景的拓展速度远超预期。业内专家指出，随着技术可复制性和量化价值的提升，AI产业将进入规模化落地的新阶段，那些能够解决实际痛点、具备持续创新能力的企业将在竞争中脱颖而出。
