上海交通大学宣布推出光学领域垂直大语言模型Optics GPT，这一突破性成果标志着我国在人工智能与硬科技交叉领域迈出关键一步。该模型专为光学领域设计，能够精准理解光学原理，为教学、科研和工业设计提供智能化解决方案，成为我国光学领域自主研发的重要基础设施。
与通用人工智能模型不同，Optics GPT专注于光学专业知识的深度学习。研发团队通过系统化训练，使模型掌握了光通信、光学设计等领域的核心知识，形成了独特的专业优势。这种"专才"模式与通用大模型的"通才"模式形成鲜明对比，就像培养了一位光学领域的AI专家，能够提供更专业、更可靠的解决方案。
为验证模型性能，上海交大团队构建了覆盖光物理、光量子、光学设计等六大方向的专业评测体系。对比测试显示，Optics GPT在所有核心指标上均优于主流通用模型，证明了垂直领域专业化训练的技术路径可行性。这一成果表明，通过结构化训练，专业模型完全可以在特定领域超越通用模型。
作为完全自主研发的国产模型，Optics GPT具有四大显著特点：模型规模仅8B参数量级，支持端侧和边缘设备高效部署；通过系统化知识注入形成深厚光学素养；在算法生成、系统诊断等核心场景性能领先；实现从数据到部署的全流程自主可控。这些特性显著降低了光学行业的技术应用门槛。
在教育领域，该模型能够将复杂的光学理论转化为直观的可视化演示，自动生成教学案例和虚拟实验，革新传统教学模式。科研人员可以利用其快速梳理文献、辅助实验设计、完成模拟计算，大幅提升研究效率。在工业应用方面，模型可提升光学仪器智能化水平，为数据中心光互连系统提供智能运维支持，推动激光器等核心器件向自主优化方向升级。
研发团队负责人表示，Optics GPT的推出是"AI for Science"战略的重要实践。该模型不仅填补了国内光学领域专业大模型的空白，更为硬科技与人工智能的深度融合提供了新范式。其全流程自主可控的特性，也为保障产业安全和数据隐私提供了可靠解决方案。
