上海交通大学近日宣布成功研发出光学领域垂直大模型Optics GPT，标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域实现重大突破。这款专为光学研发设计的智能系统，通过深度整合光学专业知识体系，为科研机构和企业提供了高精度、专业化的智能解决方案，被业界誉为光学领域的"数字专家"。
与传统通用型大模型不同，Optics GPT采用"专才培养"模式进行知识架构设计。研发团队系统梳理了光学学科的知识图谱，将光物理、光量子等基础理论，非线性光学、光计算等前沿技术，以及光学设计、光通信等工程应用纳入模型训练范畴。经过针对性强化学习，该模型展现出对光学原理的深度理解能力，能够准确解析复杂光学现象，为科研人员提供专业级建议。
在专业能力验证环节，研究团队构建了包含六大核心方向的专业评测体系。测试数据显示，Optics GPT在所有评估维度均显著优于主流通用模型，特别是在光学系统诊断、算法优化等关键场景中，其专业判断准确率较通用模型提升超过40%。这一成果验证了垂直领域专业化模型的技术优势，为AI技术在硬科技领域的应用提供了新范式。
该模型具备四大核心优势：通过80亿参数的轻量化设计，可在移动终端和边缘设备高效运行；构建了完整的光学知识体系，形成精准的物理认知能力；在算法生成、系统仿真等场景中表现卓越；实现从数据采集到模型部署的全链条自主可控。这些特性使其能够满足不同规模企业的多样化需求，特别适合中小企业低成本应用。
目前，Optics GPT已开始在多个领域展现应用价值。在科研环节，它可协助研究人员快速验证理论模型；在设计阶段，能够自动生成优化方案；在生产过程中，可实时监测系统运行状态。某光学企业负责人表示，引入该模型后，新产品研发周期缩短了30%，设计成本降低近半，显著提升了企业的创新效率。
随着Optics GPT的推广应用，光学领域的研发模式正在发生深刻变革。AI技术不再局限于辅助工具角色，而是深度参与从基础研究到产品落地的全流程。这种变革不仅提升了研发效率，更推动光学技术向智能化、精准化方向迈进，为解决复杂科学问题提供了新的技术路径。
