在第44届摩根大通医疗健康大会上，一场备受瞩目的合作引发了医药行业的广泛关注——制药巨头礼来与科技领军企业英伟达宣布成立人工智能联合创新实验室，计划在未来五年内共同投入超过10亿美元，全面重塑药物研发的全流程。这一举措被视为医药行业迈向“硅基智能+碳基生命”协同创新新时代的标志性事件，标志着人工智能技术正从研发辅助工具跃升为推动行业变革的核心引擎。
此次合作并非简单的技术叠加，而是构建了一个覆盖药物研发、生产及商业化全链条的AI驱动体系。双方搭建了“算力+数据+研发”的三维协同框架：英伟达将率先部署其最新一代AI芯片架构Vera Rubin，该架构训练性能较前代提升3.5倍，推理成本降低至十分之一，同时配套专为生物医药场景设计的BioNeMo生成式AI框架，可精准预测分子活性、毒性及药代动力学特性；礼来则贡献其数十年积累的海量专有数据，涵盖糖尿病、肿瘤、神经科学等领域的化合物库、电子病历及临床试验数据，为AI模型训练提供核心支撑。
在具体应用场景中，双方将优先打造持续学习系统，通过深度融合礼来的智能化湿实验室与英伟达的计算型干实验室，实现AI辅助下的全天候实验运转。机器人技术与物理AI的落地应用将成为重点，通过模拟分子相互作用、药物生产等真实物理过程，加速药物发现与生产的规模化推进。这种“干湿结合”的闭环模式，打破了传统研发中计算与实验脱节的核心瓶颈，为AI制药的规模化落地提供了可复制的行业模板。
礼来选择此时重金布局AI制药，与其在代谢领域的领先地位密不可分。其核心产品替尔泊肽作为双重作用机制的GLP-1受体激动剂，2025年前三季度凭借降糖与减重双适应症实现收入248.37亿美元，全年收入有望突破330亿美元，超越现有“药王”登顶全球药物销售额榜首。更关键的是，礼来已构建多层次、全维度的GLP-1管线矩阵：三重作用机制的Retatutide在特定人群中减重效果达28.7%，2026年将公布多组III期临床数据；口服GLP-1药物Orforglipron已提交上市申请，预计2026年第二季度获批，填补市场空白。礼来通过收购Versanis获得Bimagrumab，并引入LAE102，布局ActRII赛道；在胰淀素领域，推进Eloralintide与替尔泊肽的联合疗法，形成覆盖不同靶点、剂型及适应症的全生态布局。
礼来的行业领导地位不仅体现在产品管线优势上，更体现在研发效率与全球化布局能力。其候选药物从靶点选择到首次上市的周期较行业平均水平快约3.5年，独特的“Catalyze 360”BD策略通过向Biotech企业开放实验室与算力资源，换取创新成果的优先合作权。在全球化层面，礼来已在30多个主要国家完成核心产品上市，中国、印度、巴西等新兴市场成为收入增长新引擎，而口服GLP-1药物的低成本优势将进一步加速其在新兴市场的渗透。
从行业视角看，AI正从传统认知中的“效率提升工具”升级为推动研发范式变革的核心力量。传统AI+制药模式存在明显短板：AI+SaaS模式与医药场景融合不足，更偏向IT行业范畴；AI+Biotech模式局限于临床前研究，难以延伸至临床与商业化环节；AI+CRO模式对资金需求巨大，投入产出比相对较低。而礼来与英伟达的合作通过构建“模型-实验-数据-迭代”的持续学习闭环，实现了分子设计等核心环节的效率跃升——AI可快速生成数千种潜在活性分子，机器人实验员自动完成合成与测试，数据实时反馈优化模型，将原本数月的研发周期压缩至数天。这种范式变革不仅适用于小分子药物，还可延伸至抗体药物、细胞治疗、基因治疗等领域。
此次合作已引发行业连锁反应。全球TOP20药企中已有半数布局AI制药，但礼来与英伟达的合作在规模、深度与模式创新性上均属首次，预计将引发默沙东、罗氏等巨头跟进类似跨界合作。对于中小型Biotech企业而言，英伟达的开源模型与礼来的TuneLab平台降低了技术门槛，使其能够借助外部资源提升研发能力，无需自建AI基础设施。未来行业有望形成“巨头构建生态、中小企业聚焦细分场景”的新格局，中小企业可深耕罕见病、特色靶点等领域，与巨头形成差异化竞争。
尽管AI制药的规模化落地仍面临挑战——全球尚无AI设计药物完全获批上市，多数处于临床前或早期临床阶段；监管机构对AI生成药物的审评标准尚未明确；复杂疾病靶点识别难度大、数据隐私保护要求高、模型可解释性不足等问题亟待解决，但礼来与英伟达的合作已为行业提供了清晰路径。这场计算科学与生命科学的深度融合，或将重新定义未来数十年的制药行业格局。
