在算力需求持续攀升的当下，数据中心正成为数字经济体系中最为关键、同时也最具能源敏感性的基础设施形态。随着“双碳”目标与ESG要求逐步从政策层面走向刚性约束，行业面临的挑战已不再是“是否要绿色”，而是“能否在长期运行中真正实现绿色”。这一变化，正在重塑数据中心的价值评估标准，也促使行业重新审视一个长期被低估的关键因素——运维技术。
在传统认知中，数据中心的节能表现更多被视为建设阶段的结果，取决于设备选型、结构设计或能源配置比例。然而，越来越多的实践表明，这种理解难以支撑数据中心在复杂运行环境中的长期表现。高密度算力带来的持续热负荷、绿电比例提升后的能源波动、以及对稳定性和可靠性近乎苛刻的要求，使得节能与安全之间的平衡变得异常脆弱。正是在这样的背景下，运维技术开始从幕后走向前台，成为决定数据中心能否在绿色目标下稳定运行的核心能力。
深耕数据中心运维领域近20年的李明江，正是这一转变的实践者之一。与强调单点技术突破不同，他始终将目光放在数据中心的长期运行状态上，关注技术在十年乃至更长周期内的表现。他反复强调，节能不是通过后期“补救”实现的，而必须在项目之初就纳入整体运行逻辑之中。如果运维只在建设完成后介入，那么无论设备多先进，绿色目标都难以在长期运行中保持稳定。
基于这一判断，在其主导的实践中，运维不再是项目的收尾环节，而是从规划阶段即深度参与技术路径的选择。制冷方式、供电结构、能源比例以及未来扩展空间，均需要从实际运行场景出发进行反向推演。PUE、水资源消耗强度、碳排放水平等指标，也不被简单视为验收数据，而是被纳入可持续优化的运行变量。这种以“运行结果”为导向的思路，构成了其所构建的创新型运维解决方案的底层逻辑。
在制冷领域，这种思路体现得尤为明显。面对高功率算力密度与资源约束并存的现实挑战，李明江并未简单依赖提高制冷配置来解决问题，而是从运维角度重新审视制冷系统的运行方式。在他主导的方案中，制冷不再是一种固定模式的持续输出，而是通过多种冷却手段的协同配置，实现按需供冷与动态调节。系统能够根据外部气候条件、机房负载变化以及设备运行状态，持续选择最优运行路径，在满足散热需求的同时，尽可能降低能源与水资源消耗。
这种做法的关键，不在于某一项设备参数的领先，而在于运维逻辑对系统行为的长期约束。制冷系统不再“满负荷运行以求安全”，而是在可控前提下持续逼近效率边界，使节能成为稳定运行的自然结果。
在能源管理层面，随着绿电比例不断提升，供电稳定性与能源波动之间的矛盾逐渐凸显。对此，李明江并未将问题简化为单一的能源技术难题，而是将其纳入运维能力建设的整体框架中加以解决。在其主导的方案中，供电结构在设计阶段即被纳入统一的监测与调度逻辑，不同能源形态、储能单元与负载侧能够在同一运维视图中实现协同运行。通过对能源出力变化、负载趋势与储能状态的持续分析，运维系统可以提前识别潜在风险，并动态调整供电策略，从而在不牺牲可靠性的前提下，提高绿电利用水平。
这种以运维为核心的调度方式，使得高比例绿电接入不再依赖人工经验或事后干预，而是通过系统化运行实现稳定与低碳的并行。
在资源循环利用方面，李明江同样将运维视角前置。在传统模式中，服务器运行产生的大量废热往往被视为需要尽快排出的副产物，处理方式简单而被动。而在其主导的实践中，废热被重新定义为一种可被利用的运行资源。在设计阶段，废热回收能力即被纳入整体运行逻辑，通过与制冷系统的协同设计，使其成为可长期运行的标准功能。经由运维系统统一调度，这部分能量得以稳定转化为可利用的热源，参与区域供热或辅助制冷，使数据中心从单一能源消耗体，逐步演变为区域能源循环中的运行节点。
上述各类技术路径，并非孤立存在，而是统一运行在李明江主导构建的一套创新运维解决方案之中。这套方案深度践行“根植运维、服务运维”理念，不以单一平台或工具为核心，而是将标准化运维体系、云边协同产品矩阵、全栈工程技术与闭环运行机制有机整合——以专业咨询服务奠定方法论基础，以定制化软件平台搭建数字化载体，以运维中台、数据中台与算法中台提供核心支撑，通过ECC终端、PC终端、手持终端的多场景协同实现全流程覆盖。设备状态、能耗表现与环境参数经全量采集器实时捕获后，依托AI引擎、计算引擎与大数据分析能力完成深度处理，使能效优化、预测性维护与ESG指标监控成为日常运行的核心环节，让抽象的ESG要求转化为可量化、可追溯、可持续优化的运行结果。在这一逻辑下，绿色不再是外部施加的约束，而成为数据中心通过智能运维持续提升效率、降低损耗的内生动力。
随着算力规模持续扩张，数据中心行业正进入一个以精细化运营和绿色能力为核心的新阶段。越来越多的实践表明，决定数据中心长期表现的，已不只是建设规模或设备水平，而是能否通过运维手段持续塑造运行状态。李明江长期坚持的运维路径，正是在这一背景下显现出其现实意义。当运维被置于技术决策的核心位置，节能与可靠性不再彼此牵制，而是具备长期共存的可能。
这条由运维技术推动的节能进化之路，正在为行业提供一种可被理解、可被借鉴、也可被持续优化的实践方向。(文：张泽坤)
