阿里巴巴在人工智能领域再放重磅消息，全新开源大模型千问Qwen3.5-Plus正式发布，凭借卓越性能登顶全球开源模型榜首。这款模型以3970亿总参数规模实现"以小搏大"，仅激活170亿参数便超越万亿参数的Qwen3-Max，在推理效率与资源占用方面取得突破性进展。
技术团队通过架构优化使模型部署显存占用降低60%，最大推理吞吐量提升至19倍。目前千问APP及PC端已全面接入新模型，开发者可通过魔搭社区和HuggingFace平台获取模型资源，API调用价格低至每百万Token 0.8元，显著降低开发成本。
作为千问系列的重要迭代，3.5版本实现从文本处理到原生多模态的跨越式发展。模型在视觉-文本混合token预训练基础上，大幅扩充中英文、多语言、STEM学科及推理训练数据，构建起更强大的认知基础。在MMLU-Pro认知评测中取得87.8分，超越GPT-5.2；博士级难题GPQA测试斩获88.4分，领先Claude 4.5；指令遵循IFBench以76.5分刷新行业纪录。
多维度评测验证了模型的全面优势：在通用Agent评测BFCL-V4和搜索Agent评测Browsecomp中均超越Gemini 3 Pro；多模态推理（MathVison）、视觉问答（RealWorldQA）、文本识别（CC_OCR）等12项权威基准测试中全部夺冠。特别在视频理解领域，支持长达2小时（1M token上下文）视频直接输入，为长视频内容分析与摘要生成提供全新解决方案。
创新性的视觉-代码原生融合能力成为技术亮点。通过整合图搜与生图工具，模型可将手绘界面草图直接转换为可执行前端代码，仅需一张截图即可定位并修复UI问题。这种将视觉理解转化为生产力的突破，为智能编程、界面设计等领域开辟了新的应用场景。
