开源游戏引擎Godot的核心维护者Rémi Verschelde近日在社交平台Bluesky上发声，直言团队正被大量低质量的“AI生成代码”淹没。这些由大语言模型批量生成的代码提交（PR）不仅消耗了维护者大量时间，更导致团队士气受挫。他透露，部分提交者甚至未理解代码逻辑，仅机械复制模型输出，导致修改建议缺乏合理性，审查过程变得异常低效。
独立游戏《Hidden Folks》开发者Adriaan de Jongh对此现象深表共鸣。他形容当前开源社区的贡献环境“如同灾难现场”——许多提交者依赖AI生成冗长描述，却无法解释代码核心逻辑，导致审查者需花费数倍时间梳理无效内容。这种“机器生成描述+低质量代码”的组合，正成为开源项目维护者的共同困扰。
问题已蔓延至整个开源领域。3D设计软件Blender近期宣布，将效仿Linux基金会、Fedora、Firefox等项目，制定严格的“AI贡献规范”，限制非人工审核的代码提交。Godot维护者Verschelde则公开呼吁社区资助，希望通过增加专职人员清理无效内容。他坦言，项目组在“保持开放”与“过滤垃圾”间陷入两难：“若继续放任，团队可能因过度消耗而崩溃。”
开发者将矛头指向代码托管平台GitHub的AI推广策略。部分人认为，GitHub对Copilot等AI工具的激进推广，客观上鼓励了低质量提交行为。例如，Linux发行版Gentoo已启动代码库迁移计划，将项目从GitHub转移至Codeberg，以抗议平台持续强制推送AI助手。自托管工具Coolify的开发者则采取技术手段反击，推出“反垃圾GitHub Action”工具，可自动识别并关闭98%的劣质AI提交——前提是提交者经验不足且未遵循项目规范。
面对争议，GitHub开源项目总监Ashley Wolf上周回应称，平台正引入多项新功能应对问题。这些措施包括允许维护者直接删除PR、限制高频低质用户互动权限，以及设置“必须关联现有Issue”的提交门槛。Wolf强调，平台长期面临各类低质量贡献挑战，此次调整并非针对AI技术，而是优化整体维护流程。
