近日，具身智能领域传来重磅消息：头部企业千寻智能宣布完成近20亿元的两轮融资，引发行业广泛关注。此次融资阵容豪华，云锋基金、混沌投资（葛卫东）、红杉中国等超一线投资机构纷纷入局，Synstellation Capital、TCL创投等产业资本协同加注，重庆产业投资母基金、杭州金投等国有资本也给予鼎力支持，360基金、厚雪资本等战投机构共同参与，形成了覆盖顶级资本、产业巨头、国有资本及战投大咖的全方位赋能格局。顺为资本、Prosperity7、达晨财智等老股东全部选择继续大额认购，以实际行动彰显对公司技术路线与发展前景的坚定信心。
在人工智能领域，大模型重构数字世界后，向物理世界渗透的“具身化”浪潮正成为全球科技产业的核心发展方向。中国信息通信研究院数据显示，2025年国内具身智能领域融资总额已达735.43亿元，投资事件超740起，赛道热度持续攀升。然而，资本涌入的同时，市场也在快速分化，真正具备技术护城河与产业场景穿透力的企业成为资本争抢的稀缺标的。千寻智能本轮融资正是这一趋势的集中体现，多元资本的集体站队，本质上是对其综合实力的高度认可。顶级资本看重其技术前瞻性，产业资本为其注入场景与产业链资源，国有资本则提供长期稳定支撑，共同助力千寻智能在具身智能赛道上加速前行。
技术层面，千寻智能同样表现卓越。2026年1月，其开源的Spirit v1.5模型成为首个在性能上超越Pi0.5的中国开源模型。该模型具备强大的零样本泛化能力，无需新样本训练即可完成擦拭物体、操作铰链与柔性物体等复杂任务，展现出跨场景的高效执行能力。这一突破得益于千寻智能在技术路径上的长期深耕。联合创始人高阳表示，公司坚持“数据金字塔”训练理念，在预训练阶段摒弃传统“世界模型”预测每一帧的高算力消耗方式，选择基于海量人类互联网视频进行预训练，在更少参数量下实现更好效果，显著降低算力成本。在数据采集方面，通过自研设备将成本降低了90%，为海量真实世界数据的规模化落地提供了可能。
千寻智能还坚定以“多样性”为核心推进Scaling路线。截至目前，已累计获取超20万小时多类型真实交互数据，覆盖互联网视频、遥操作、可穿戴采集等维度，预计2026年总量将突破100万小时。自研的可穿戴式数采设备已迭代至第5代，将数据成本降至传统方式的1/10。更为关键的是，千寻提出“Dirty data is the key to scaling VLA models”的反直觉观点，通过在多样化“非完美数据”上的训练，发现了斜率更高的Scaling曲线，证明数据的多样性远比“干净”本身更具价值。这一数据哲学使千寻所聚焦的VLA技术路线与Google DeepMind、Pi等全球头部公司高度同频，印证了其技术布局的前瞻性。
在商业化落地方面，千寻智能也取得了强劲突破。全球首条人形具身智能产线已在宁德时代中州基地投运，小墨机器人成为产线核心设备，近千块电池实现零故障量产，作业节拍与熟练工人相当甚至更快，展现出对生产不确定性的毫秒级快速适应和超越人类的柔性操作能力。依托100%自研的全栈技术护城河与海量工艺数据积累，千寻智能确立了行业壁垒，并将“能力输出”推向极致。从单纯卖硬件，转为输出感知、决策、执行的全栈能力，快速定制以适配不同产线并实现全球规模化复制，未来将覆盖多种电池类型与工艺环节，彻底重塑新能源制造的商业边界。在商用领域，与京东的合作进一步拓展了边界，墨子机器人在京东零售场景中替代人类进行讲解互动与产品操作演示，双方正共同探索京东云及Joyinside大模型在大型零售网络中的落地潜力，实现技术研发与应用场景的双向赋能。
千寻智能的商业化成果离不开其核心团队的深厚积淀。具身智能的竞争本质是顶级模型团队的竞争，而千寻智能拥有一支被称为“不可复制的AI梦之队”。团队成员多来自UC Berkeley、清华、北大等顶尖学府，平均年龄不到30岁，却在多模态大模型、机器人学、强化学习、模仿学习等具身模型核心领域拥有深厚的学术与工程基因。他们不仅在国际开源社区持续输出核心成果，更具备打通“模型-算法-硬件”的全链路能力，为Spirit v1.5超越Pi0.5提供了坚实的技术支撑。投资人曾评价：“千寻的团队，对标的是Pi、Google DeepMind那一梯队的配置。”
云锋基金执行董事董怀谨表示，专属物理世界的AI大脑是具身智能实现跃迁的重要前提，而穿越周期的核心壁垒来自于技术对生产力的实际创造。高阳作为新一代具身智能科学家，牵头打造AI基础模型与自研核心设备，高效高质地推动“多样数据—基础模型—真实场景”的飞轮升级，并基于软硬一体全栈能力在实际产业场景中迭代闭环。顺为资本合伙人耿益璇表示，顺为长期关注AI与硬科技的交叉创新，千寻智能是其在该方向上最早发掘且连续多轮加注的核心项目。团队兼具顶尖学术底蕴与产业实战基因，选择用“数据金字塔”理念构建壁垒，用低成本采集破解行业数据瓶颈，这种务实的创新路径让千寻率先跑通了“场景反哺模型”的正向循环，有望成为定义下一代具身智能的中坚力量。本轮融资后，千寻智能将持续加大具身基础模型与真实数据体系的投入，深化产业生态共建，与产业合作伙伴携手共建具身智能新生态，为行业发展注入新动能。
