在人工智能领域的激烈竞争中，谷歌与OpenAI的较量正进入白热化阶段。谷歌DeepMind负责人Demis Hassabis近日公开表示，经过一系列战略调整，谷歌已走出此前的被动局面，重新掌握了技术竞争的主动权。他预测，通用人工智能（AGI）有望在2030年成为现实，届时人类将步入物质极度丰富的“后稀缺时代”。
过去三年，谷歌经历了前所未有的挑战。自OpenAI推出ChatGPT以来，这家曾经的AI霸主一度陷入“红色警报”状态，被迫加速追赶。Hassabis坦言，那段时期的工作强度达到每周100小时，团队处于高度紧张状态。为扭转局势，谷歌于2023年4月做出了重大组织变革：将Google Brain和DeepMind两大顶尖实验室合并为统一的Google DeepMind，由Hassabis直接领导。这一举措被视为谷歌重夺技术高地的关键一步。
合并后的团队迅速展现出强大实力。2025年11月发布的Gemini 3模型在逻辑推理和多模态交互方面实现突破，其性能超越同期发布的GPT 5.2，成为行业标杆。更令人瞩目的是，谷歌将纳米机器人技术应用于成像软件，进一步巩固了其在AI前沿领域的领先地位。Hassabis认为，这些成果标志着谷歌已恢复“创业公司般的活力”，摆脱了大型企业的惯性束缚。
谷歌的复苏不仅体现在技术层面，更体现在战略布局上。Hassabis强调，谷歌拥有从芯片（TPU）到数据中心、云服务，再到搜索、邮件等全球级产品线的完整生态，这种“全栈优势”是竞争对手难以复制的。为强化技术领导力，谷歌两位创始人Larry Page和Sergey Brin甚至亲自参与战略讨论，其中Sergey Brin直接参与了Gemini模型的代码编写工作，彰显了谷歌对AI竞赛的重视程度。
在通往AGI的道路上，Hassabis提出了独特见解。他认可Transformers架构的重要性，但认为仅靠语言模型远远不够。DeepMind正在开发的Genie系统试图构建“世界模型”，使AI具备更强的推理、规划和持续学习能力。Hassabis特别指出，物理智能将是下一个突破口——AI需要像人类一样理解物理规律，实现可靠的手眼协调。这一预测与谷歌近期和波士顿动力建立的合作密切相关，双方旨在为仿人机器人赋予基础智能。
对于AGI的具体实现时间，Hassabis坚持其多年前的判断：2030年有50%的概率达成。但他强调，真正的AGI不应仅是“考试高手”，而应具备提出科学假设的能力，像顶尖科学家一样探索未知。针对马斯克关于“奇点临近”的言论，Hassabis表示反对，认为当前仍有大量基础工作需要完成。
在全球化竞争格局中，中国AI企业的崛起引起了Hassabis的关注。他认可字节跳动等公司的实力，认为它们与世界前沿的差距可能仅有6个月。中国公司展现出的快速追赶能力令人印象深刻，尤其在利用公开架构进行微调方面表现突出。不过，Hassabis也指出，中国AI尚未证明具备从0到1的颠覆性创新能力。
面对AGI可能带来的全球性风险，Hassabis提出了超越竞争的愿景：建立类似欧洲核子研究组织（CERN）的国际AI合作机构。他呼吁技术专家、哲学家和社会学家共同参与，制定全球统一的安全标准。尽管当前国际形势复杂，但他认为随着风险日益清晰，这种合作将变得不可或缺。
AGI的到来将彻底改变人类社会。Hassabis警告，这场变革的规模将是工业革命的10倍，且可能在短短几年内完成。短期内，就业市场将面临剧烈震荡，因为现有AI存在“参差不齐的智能”问题——某些领域超强，某些领域极弱。但随着技术成熟，人类将从生存压力中解放，进入物质极度丰富的时代。
在这个新世界中，人类的意义将重新定义。Hassabis设想，人们将摆脱经济利益的束缚，转而探索物理学极限、意识起源等终极问题。他个人希望致力于解开时间本质和费米悖论等谜题。对于当代人，他给出的唯一建议是：培养快速学习新信息的能力，因为这将是适应未来剧变的唯一生存法则。
