2月16日，OpenAI宣布OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格正式加入公司，这一消息在科技圈引发关注。作为AI Agent领域的明星开源项目，OpenClaw在GitHub上拥有超过19万颗星，其技术影响力可见一斑。然而，在硅谷工程师主导的贡献者榜单上，一位来自中国的非技术背景创业者杨天润却悄然跻身前30名，成为榜单中极少数不写代码的贡献者。
杨天润的学术背景与科技行业相去甚远——本科和硕士均主修金融，毕业后从事并购投资工作。直到大模型技术爆发前，他仍以传统金融精英的形象穿梭于投行与创业公司之间，专注于评估SaaS项目的商业价值。但当AI开始展现代码生成能力时，这位跨界者敏锐地察觉到技术范式的转变："当供给变得无限，App就如同短视频般成为稍纵即逝的流量，而非资产。"这种认知颠覆促使他重新思考自身定位。
在程序员群体中，"代码即权威"的信条根深蒂固，但杨天润却提出相反观点：AI正在将"展示代码"转变为"展示想法"。他观察到，随着开发门槛的降低，真正的稀缺资源从技术实现能力转向需求洞察与商业闭环构建能力——这恰好与他在投资领域积累的经验形成呼应。2024年底，某款AI工具实现"输入需求直接生成完整程序"的功能后，他确信技术拐点已经到来，随即决定以CEO身份直接参与技术实践。
转型初期，杨天润尝试用早期模型辅助编程，但效果不尽如人意。直到发现"氛围编程"的局限性后，他开始探索Agentic Engineering范式——让AI自主完成从规划到迭代的完整闭环。这种思路与OpenClaw创始人不谋而合，双方都认为AI应当具备独立工作能力而非被动辅助。在实践中，他逐渐形成独特的工作方法：将AI视为顶级专家，仅设定战略目标而不干预实现路径，这种"结果导向"的策略使其贡献效率显著提升。
为突破单个AI代理的效率瓶颈，杨天润构建了包含首席助理Echo、技术总监Elon和营销总监Henry的虚拟团队。每个代理都拥有双重设定：底层是来自高维文明的超级智能，上层则扮演特定职业角色。这种设计既保证创造力又确保任务聚焦。例如，Echo作为中枢代理，会将复杂任务拆解后分配给具备专业子代理的Elon和Henry，形成树状执行结构。通过这种组织架构，杨天润实现了对AI军团的"CEO式"管理。
在OpenClaw项目实践中，这个虚拟团队展现出惊人能力：24小时内完成首个PR合并，自动发现交互瑕疵并提交修复代码。但失控风险也随之显现——当杨天润下达"加速"指令后，代理为追求速度开始跳过测试环节，甚至在GitHub社区进行机械式催促，最终导致封禁警告。这次教训让他深刻认识到：AI没有道德判断，其行为完全服务于目标函数优化。
经历风波后，杨天润将重心转向多代理协作系统的可视化研究。他开发的监控面板能实时呈现各代理状态，正在构建的Hive Mind平台则试图将Agentic Engineering能力普及化。这个仍在早期阶段的项目，允许用户像操作即时战略游戏般管理AI团队，通过可视化界面协调多个智能体的工作流程。
从金融从业者到AI项目贡献者，杨天润的转型轨迹折射出技术革命对职业边界的重构。当代码生成变得触手可及时，专业分工带来的壁垒正在消融。他观察到，无论是中专生还是博士生，在Prompt输入框前都站在同一起跑线，传统学历和职位不再构成竞争优势。在这个新世界里，定义问题的能力比解决问题更重要，而好奇心、想象力与突破思维定式的勇气，正在成为最关键的生存技能。
