阿里巴巴于近日宣布，旗下千问3.5系列模型再次迎来开源更新，此次推出的是四款小尺寸版本。这些新模型在保持高性能的同时，显著降低了参数规模，为不同场景的应用提供了更为灵活的选择。
其中，0.8B和2B两款模型以其极小的体积脱颖而出，特别适合在移动设备以及IoT边缘设备上部署。它们能够满足低延时实时交互的需求，为智能终端设备带来更加流畅的用户体验。而4B模型则展现了强劲的性能，被视为轻量级Agent的理想核心大脑，能够在资源有限的情况下实现高效智能处理。
另一款9B模型同样引人注目，其性能表现可与GPT-OSS-120B相媲美，但显存占用却大幅降低。这使得它成为服务器端部署的优选方案，尤其适用于那些需要较高智力水平但显存资源受限的场景。
随着这四款新模型的加入，千问3.5家族的开源模型数量已增至八款。这些模型均以更少的参数实现了“跨级”性能超越，小尺寸模型性能不输中型模型，而中型尺寸模型则具备了顶级模型的智能水平。这一系列成果展示了阿里巴巴在人工智能领域的深厚实力和持续创新能力。
