近日，全球知名开源项目平台OpenClaw（被网友昵称为“小龙虾”）上，一款来自中国的新一代基座模型Step 3.5 Flash引发广泛关注。数据显示，该模型在平台上的调用量连续两日跃居全球榜首，成为开发者社区热议的焦点。这一成绩的取得，不仅源于模型本身的性能优势，更得益于其突破性的开源策略。
与传统大模型公司仅开源成品模型的做法不同，阶跃星辰算法团队采取了更为开放的姿态。除Step 3.5 Flash基座模型外，团队还同步开源了预训练权重（Base）、中训练权重（Midtrain）以及配套的Steptron训练框架。这种“全链条”开源模式，为开发者提供了从基础架构到应用落地的完整工具链，极大降低了二次开发的技术门槛。海外开发者评价称，这种开源力度在当前大模型市场中“极为少见”，充分体现了对开发社区实际需求的深度理解。
开源策略的差异化设计，直接回应了开发者群体的核心诉求。成品模型虽能实现快速部署，但自由度有限；而全权重开源配合训练框架的开放，则允许开发者根据具体场景调整模型参数、优化训练流程，甚至探索新的模型架构。结合此前公开的技术报告，开发者能够以Step 3.5 Flash为基座，在智能体开发、多模态交互等领域开展创新实践。这种“授人以渔”的开源模式，正在重塑大模型生态的合作范式。
平台数据显示，Step 3.5 Flash的调用量增长呈现明显加速趋势。其成功不仅验证了技术路线的可行性，更为行业提供了新的开源范本。随着更多开发者基于该模型展开实验，预计将涌现出更多垂直领域的应用案例，进一步推动大模型技术的普惠化进程。这种由技术开放驱动的创新循环，正在成为人工智能领域发展的重要动力。
