在NVIDIA GTC 2026大会上，一款名为Olaf的机器人角色成为全场焦点。这款由华特迪士尼公司幻想工程团队研发的实体化IP形象，将于3月29日正式亮相巴黎迪士尼乐园“冰雪世界”园区，为游客带来前所未有的互动体验。与传统固定式游乐设施角色不同，Olaf具备自主行走和动态交互能力，标志着迪士尼在机器人娱乐领域迈出了重要一步。
为攻克这一难题，迪士尼幻想工程团队采用了深度强化学习技术。通过自主研发的“Kamino”仿真系统，团队能够在虚拟环境中模拟数千种场景，让Olaf快速学习行走和平衡技能。该系统基于GPU加速物理求解器构建，支持单个GPU上同时运行多个并行环境，显著缩短了训练周期。经过大量模拟训练后，Olaf成功掌握了在船只等复杂环境中保持稳定的能力。
在技术合作方面，迪士尼与NVIDIA和Google DeepMind建立了长期合作关系。三方重点研究如何将强化学习与仿真训练深度结合，以支持更复杂的机械结构和更高表现力的机器人开发。这种跨界合作不仅提升了Olaf的互动能力，也为未来更多机器人角色的诞生奠定了技术基础。
据迪士尼透露，“Kamino”仿真系统的应用范围远不止于Olaf。该系统将成为未来机器人角色开发的核心工具，帮助团队快速设计并训练新角色。目前，迪士尼已借助这一技术显著提升了机器人角色的开发效率，未来计划推出更多具备情感表达和互动能力的实体角色，广泛应用于全球主题公园和邮轮等场景。
