在近期举办的亚布力论坛上，宇树科技创始人王兴兴就人形机器人行业发展发表了深度见解。他提出两大核心判断：全球人形机器人有望在年中实现百米冲刺速度超越人类短跑名将博尔特，而具身智能行业距离迎来"GPT时刻"仍需两到三年突破。
这家深耕足式机器人领域十年的企业，已形成覆盖消费级与工业级的产品矩阵。其2024年推出的1.3米高人形机器人凭借轻量化设计和灵活关节，累计出货量突破5000台，占据全球主要市场份额。同期发布的工业级机器狗具备20公里续航和防尘防水特性，而最新款3万元级小型人形机器人则展现出强劲的市场竞争力。针对工业场景研发的1.8米高H2机器人，通过增强手臂力量和尺寸适配，可承担体力劳动任务。
技术突破方面，该企业去年在北京首届人形机器人运动会中包揽多项冠军，其产品已实现1500米长跑速度超越人类。通过自主恢复系统升级，机器人能在任意动作中保持稳定，这使其成为春晚历史上首个完成20台机器人全自动群舞的团队。技术人员特别开发的集群定位算法，使机器人变阵速度达到真实跑步水平，相关表演视频在海外引发广泛传播。
在具身智能领域，企业构建了独特的技术路线。其开发的全身遥操作系统可实现人机动作实时同步，既解决数据采集难题——单台机器人每日可采集十小时运动数据，又为远程操控提供可能。基于视频生成的世界模型开源项目，尝试通过解析动作视频指导机器人作业，虽面临动作对齐挑战，但被视为行业重要突破方向。VIA模型流派则通过融合语言模型与机器人控制，获得更多研发机构跟进。
工业应用呈现加速趋势。该企业机器人已实现自产关节电机，并在汽车制造等领域开展试点合作。王兴兴强调，运动能力是机器人实用化的基础前提，当机器人能完成舞蹈、武术等复杂动作时，通过动作组合即可胜任各类工作任务。这种"运动先行"的理念，推动企业在动作库建设上取得显著进展，2025年新增的功夫模式使1.8米机器人具备超越普通人的格斗能力。
行业观察显示，全球具身智能发展呈现两大技术流派竞争格局。VIA模型依托语言模型基础快速迭代，世界模型则通过环境建模探索新路径。当前行业面临的核心挑战在于模型泛化能力不足，陌生场景任务成功率较训练场景下降明显。提升数据利用率、强化学习规模效应成为关键突破口，这需要全球研发机构共享数据资源与算法成果。
对于具身智能的爆发临界点，王兴兴给出具体定义：当机器人能在80%陌生场景中，仅凭语言指令完成80%任务时，行业将进入指数级增长期。这个判断基于对模型泛化能力、数据积累速度和硬件成熟度的综合评估，较部分机构18个月的乐观预测更为审慎。企业开源的多个技术项目，正在加速构建全球开发者生态，为迎接行业爆发期储备技术能量。
