AIPress.com.cn报道
3月23日消息，谷歌与美国航空（American Airlines）联合开展的大规模试验显示，通过AI引导的飞行高度调整，航班高空凝结尾迹形成率可降低62%。该试验覆盖了2,400次跨大西洋航班，而凝结尾迹约占航空活动总温室效应的35%，对气候具有明显影响。
凝结尾迹是飞机在巡航高度排放水蒸气凝结形成的冰晶，虽然外观轻微，但短期对大气增温作用显著。传统手段难以在商业航班上规模化干预，因为预测高风险尾迹航线需要整合实时天气、卫星影像、大气湿度及航路参数。
谷歌与Breakthrough Energy合作开发的AI系统，可在航班起飞前预测高风险区域，并推荐微调飞行高度。初步试验显示，约15%的航班调整就能带来全航线显著气候效益。早期70班航班试验中，遵循AI建议的美航航班尾迹减少54%。进一步在现有航班规划软件中整合AI预测后，覆盖2,400班次的试验实现62%减排效果。
尽管调整高度略微增加燃料消耗（约0.3%），谷歌模型显示其带来的气候收益约为额外燃料增温的20倍。与可持续航空燃料或新型节能飞机相比，AI尾迹优化无需额外硬件，可直接作用于现有机队及软件系统。
阿拉斯加航空（Alaska Airlines）采用AI进行航线整体优化，通过Flyways AI平台分析天气、风速、气流及空域容量，为飞行员和调度员提供实时优化方案。过去四年，该系统优化了约55%的航班，对长途航班燃油消耗和碳排放减少3%-5%，仅2023年即节省燃油120万加仑，减少约11,958吨二氧化碳排放。阿拉斯加航空目标是近期成为美国最节能航司，并力争2040年实现净零排放。（AI普瑞斯编译）
