近年来，随着大语言模型能力的持续提升，AI应用领域正经历一场深刻的变革。在这场变革中，如何降低开发门槛，让更多非技术人员参与到AI应用的创作中，成为业界关注的焦点。MuleRun创始人陈宇森在访谈中分享了他对这一问题的观察和创业实践，为行业带来了新的思考。
陈宇森是一位连续创业者，曾创办网络安全公司长亭科技，并在五年后将其出售给阿里云。如今，他带着对AI agent的深刻理解，再次踏上创业之路。MuleRun基于一个核心假设：当Vibe Coding和Claude Code等工具大幅降低应用开发门槛时，大量非技术背景的人也能将自己的工作知识和流程封装成AI应用，实现个人工作的自动化。
在陈宇森看来，编程是一项通用能力，是连接AI与更多应用场景的桥梁。随着大模型能力的提升，AI在编程领域的表现越来越出色，这为AI应用的普及奠定了基础。MuleRun的愿景是构建一个双边交易平台，让创作者能够轻松地将自己的工作知识和流程转化为AI应用，并通过平台实现商业化。
然而，要实现这一愿景并非易事。陈宇森坦言，在创业初期，他们曾尝试开发一个框架中立的部署与交易平台，但很快发现，要让行业专家去创作agent，即使是低代码也显得过于复杂。真正的突破口在于将开发门槛降至最低，让用户只需使用自然语言描述需求和工作过程，AI就能自动完成应用的开发。
为了实现这一目标，MuleRun开始关注Claude Code等通用智能体的发展。陈宇森认为，Claude Code的出现启发了一种全新的agent创作范式，即通过复杂的提示词和上下文管理，让AI直接处理复杂任务。基于这一认知，MuleRun调整了产品思路，致力于为用户提供清晰的技能模块和良好的运行时环境，让AI能够在这些模块的支持下完成各种任务。
在技能模块方面，MuleRun不仅自己编写高频常用的技能，还积极优化社区中的优秀技能，使其与平台的运行时环境完美结合。同时，为了确保技能的质量和安全性，MuleRun建立了一套高可信度的技能评价系统，通过算法分析和安全审计，为用户推荐最优的技能解决方案。
随着产品思路的转变，MuleRun对交易平台的形态也进行了重新思考。陈宇森认为，传统的货架式交易市场对新用户来说选择难度太大，容易导致用户流失。因此，他们决定将核心入口转变为对话式界面，让用户只需陈述想解决的问题，系统就能自动匹配到最适合的agent来执行。这一调整不仅提升了用户体验，也为创作者提供了更广阔的展示空间。
在创业过程中，陈宇森也深刻反思了自己的创业经历。他坦言，从大学时期的网络安全比赛到第一次创业的成功，再到后续创业的起伏，这些经历让他更加明白“用心”的重要性。他认为，用心不仅意味着仔细认真，更意味着对事业的热爱和持续思考。正是这种心态，让他在面对困难和挑战时能够保持坚韧和乐观。
对于未来，陈宇森充满了期待。他认为，随着模型能力的不断提升和开发门槛的持续降低，AI应用将迎来爆发式增长。MuleRun将继续致力于为用户提供简单好用的创作者工具，激活平台的双边市场，让更多人能够享受到AI带来的便利和价值。同时，他也期待看到更多AI native的新公司涌现出来，为行业注入新的活力和创新。
