在近日举办的2026论坛年会“人工智能主题日·主题论坛”上，小米MiMo大模型负责人罗福莉就人工智能领域的热点话题发表了见解。她以“OpenClaw与AI开源”为主题，在圆桌论坛环节深入探讨了开源框架对行业发展的推动作用。
罗福莉指出，OpenClaw框架的核心价值体现在开源属性和对智能体层的启发。她解释道，开源框架不仅提升了国内开源模型的上限，还通过保证基座模型的稳定性，为行业树立了新的标杆。这种设计理念正在影响国际主流工具的发展方向，例如Claude Code的近期更新就体现了对OpenClaw设计思路的借鉴。
针对推理成本与效率的平衡问题，这位技术负责人强调，当前行业面临的关键挑战在于如何实现长上下文处理的经济性。她透露，小米团队正在研究如何在百万级甚至千万级上下文场景下，通过算法优化和数据处理创新，显著降低推理成本并提升响应速度。这种技术突破将使模型能够处理更复杂的任务，甚至实现自我迭代能力的突破。
在谈到中国大模型团队的整体优势时，罗福莉特别提到了硬件限制下的创新突破。她以DeepSeek等团队的研究为例，说明在算力资源有限的情况下，通过模型结构创新同样可以取得重大进展。这种创新不仅提升了模型效率，更为整个行业提供了可复制的发展路径。
对于未来发展趋势，罗福莉用“进化”一词概括了她对大模型发展的预期。她认为，随着Agent框架的成熟，模型将突破传统对话式交互的局限，展现出更强的自主学习能力。这种进化不是简单的功能升级，而是可能催生出全新的科研范式，在材料科学、生物医药等领域实现指数级的研究加速。
这位年轻的技术领导者透露，国内已有模型能够在特定任务中实现持续数天的自主优化运行。她预计，随着自进化机制的完善，未来一到两年内将出现能够自主探索未知领域的智能体，这种能力将彻底改变人类对人工智能的认知和应用方式。
论坛结束后，罗福莉被众多参会者围住交流。当一位志愿者表示受其技术文章启发时，她以握拳鼓励对方继续努力，随后在工作人员引导下离开会场。这位穿着休闲的技术负责人，用深入浅出的讲解方式，为行业带来了关于人工智能发展的新思考。
