AIPress.com.cn报道
4月13日消息，据The Economic Times报道，亚马逊正在推进一项名为“胡迪尼计划”的内部项目，旨在通过模块化与预制化方式，大幅提升人工智能数据中心的建设效率。
该项目的核心思路是将传统依赖现场施工的数据中心建设流程，转变为在工厂中预先组装完成关键模块后再运输至现场进行快速部署。这些模块通常已集成服务器机架、电力系统及网络基础设施，到达现场后仅需进行拼接与调试即可投入使用。
与传统模式相比，这一方案显著缩短建设周期。据报道，数据中心建设时间可由原先约15周压缩至2至3周，同时减少数万工时的人力投入，从而缓解当前人工智能基础设施供给紧张的问题。
业内普遍认为，随着生成式人工智能的快速发展，算力需求持续攀升，数据中心建设速度已成为制约行业扩张的重要因素之一。亚马逊通过推动数据中心“工业化生产”，试图在算力供给侧获得竞争优势。
不过，报道也指出，即便建设效率显著提升，数据中心扩张仍面临电力接入等关键瓶颈。电网审批与基础设施建设周期较长，仍可能限制大规模算力部署的整体进度。
在全球科技公司加码人工智能投入的背景下，数据中心建设模式的变革正逐渐成为行业关注重点。除亚马逊外，meta Platforms、xAI等企业亦在能源与算力基础设施层面加大投入，以支撑其人工智能业务扩张。
目前，亚马逊尚未披露“胡迪尼计划”的具体落地时间表及规模规划。（AI普瑞斯编译）
