位于郑州的国家超算互联网核心节点近日迎来重大技术突破——中科曙光自主研发的6万卡科学智能（AI for Science）计算集群系统正式投入运行。作为国内规模最大的AI4S专用计算平台，该系统通过超智融合全栈技术架构，实现了从底层硬件到上层应用的垂直优化，为"人工智能+科学技术"的深度融合提供了关键基础设施支撑。
中国科学院院士、河南省科学院院长徐红星在启动仪式上指出，该集群的建成标志着我国在科研计算范式变革中取得关键进展。这个具备全球顶级算力的平台，不仅展现了我国在高端计算领域的自主创新能力，更通过产学研协同创新模式，为多学科交叉研究开辟了新路径。平台采用的scaleFabric无损高速网络技术，实现了每秒TB级的数据传输能力，有效解决了大规模并行计算中的通信瓶颈问题。
技术团队透露，该集群具有六大核心优势：6万卡规模的异构计算资源池可提供每秒百亿亿次浮点运算能力；自主可控芯片支持从8位到64位的多精度计算模式；存算协同架构通过"超级隧道"技术将存储延迟降低80%；智能调度系统实现每秒万次级的任务分配能力；浸没式液冷技术使PUE值降至1.05以下；数字孪生运维平台可提前72小时预测硬件故障。这些特性使系统可用性达到99.99%，能够支持连续数月的稳定运行。
在应用层面，平台已与多个国家级科研机构建立合作机制。生物计算领域，3万卡集群将蛋白质折叠预测速度提升1000倍，成功解析多个难解蛋白结构；材料科学方面，4.5万卡集群完成万亿原子级别的液态水分子动力学模拟，刷新世界纪录的同时将计算效率提高三个数量级；流体力学研究中，百万亿网格的湍流直接模拟使天气预报模型精度提升40%。这些突破性成果验证了平台在处理复杂科学问题时的卓越性能。
国家超算互联网平台（scnet.cn）借此契机完成全面升级，现已整合超过300万CPU核心和20万GPU卡的计算资源，形成覆盖全国的算力调度网络。平台创新推出的"科学计算智能体"服务，允许研究人员通过自然语言描述需求，系统自动完成模型选择、算力分配和结果交付的全流程。这种服务模式将传统需要数周的科研任务压缩至数小时内完成，显著降低了AI4S技术的应用门槛。
中科曙光高级副总裁李斌特别介绍了配套开发的OneScience科学大模型开发平台。该平台集成地球科学、生物信息等领域的数十个预训练模型和标准化数据集，提供从数据预处理到模型部署的一站式服务。研究人员无需具备深度学习背景，即可在数小时内完成定制化科学大模型的开发，这种创新模式正在改变传统科研的工作范式。
从2025年12月首次发布scaleX万卡集群，到2026年2月实现3万卡规模商用，再到此次6万卡系统的落地，中科曙光用不到一年时间完成了三代产品的迭代升级。这种"曙光速度"不仅刷新了超算系统的工程化部署纪录，更通过全栈技术自主创新，构建起覆盖算法、算力、应用的完整生态体系，为我国在全球人工智能竞赛中占据有利位置提供了重要支撑。
