半导体领域近日迎来重要动态，谷歌正与芯片设计公司Marvell Technology就定制张量处理器（TPU）展开深入谈判，同时双方还在探讨开发一款专为大语言模型（LLM）推理工作负载优化的专用芯片，这一合作意向引发行业广泛关注。
据FundaAI消息，谷歌与Marvell的磋商涉及两个核心方向。一方面，Marvell将以设计服务商的角色参与谷歌TPU的定制开发工作；另一方面，双方计划共同打造一款针对LLM推理场景优化的芯片，该芯片被外界称为推理LPU（Language Processing Unit）架构。此次谈判距离谷歌与博通将TPU及网络长期协议续签至2031年仅过去数日，显示出谷歌在定制芯片供应商选择上正采取分散策略。
谷歌在AI基础设施领域的投入规模持续扩大，引入多家定制硅供应商成为其分散技术风险、保持议价能力的重要手段。Marvell在高速互联技术方面积累深厚，恰好能够满足谷歌在特定工作负载优化上的需求。通过与Marvell合作，谷歌有望借助其技术优势进一步优化成本与性能，提升在AI领域的竞争力。
对于Marvell而言，尽管目前与谷歌的合作仍处于谈判阶段，但潜在价值不容小觑。该公司定制ASIC业务当前年化营收约为15亿美元，若能成功拿下谷歌的订单，将在现有设计订单基础上新增一条高价值的营收渠道，对公司业务发展产生积极推动作用。
值得注意的是，此次谷歌与Marvell的谈判并非孤立事件。上月，Marvell刚刚宣布与英伟达达成一项价值20亿美元的战略合作协议。根据协议，英伟达对Marvell进行战略投资，双方通过NVLink Fusion框架建立深度合作关系。Marvell将负责设计定制XPU及兼容NVLink的纵向扩展网络，这些组件将直接嵌入英伟达的机架级AI架构中，与GPU、Vera CPU、网卡及交换机协同运行。双方还将在光互联用硅光子技术领域展开合作。
英伟达将此次合作视为AI生态系统的重要扩展，强调在保持自身互联架构核心地位的同时，为客户提供更多灵活性。对于Marvell来说，20亿美元的现金注入不仅强化了公司的资产负债表，还加速了其在AI通信及AI-RAN市场的业务拓展步伐，使其在AI生态中的地位进一步提升。
