据科技行业消息人士透露，前OpenAI核心成员米拉·穆拉蒂创立的Thinking Machines Lab近日与谷歌云达成重大合作协议。这项价值数十亿美元的交易将使该实验室获得基于英伟达最新GB300芯片构建的AI计算系统，以及配套的模型训练与部署基础设施服务。这是Thinking Machines自成立以来首次与云服务提供商建立战略合作关系。
谷歌云平台将为Thinking Machines提供强化学习所需的算力支持，这种训练方式近期被DeepMind和OpenAI等机构用于突破性研究。公司创始研究员Myle Ott特别强调，谷歌云在运行速度和系统可靠性方面完全满足团队需求，帮助其研发工作取得突破性进展。值得注意的是，该协议虽非排他性合作，但凸显出谷歌在争夺前沿AI实验室资源方面的积极态势。
成立于2025年2月的Thinking Machines Lab发展势头迅猛。创始人穆拉蒂在离开OpenAI后迅速组建团队，同年10月即推出首款产品Tinker——这款能够自动生成定制化前沿AI模型的工具，标志着实验室在技术转化方面迈出关键一步。公司种子轮融资便获得20亿美元注资，目前估值已达120亿美元，尽管始终保持低调运营风格。
在算力竞争日益激烈的背景下，各大科技公司动作频频。本月早些时候，AI研究机构Anthropic同时与谷歌、博通及亚马逊达成算力供应协议，总规模超过数吉瓦级别。其中与亚马逊的新协议确保其获得5吉瓦专用算力，专门用于Claude系列模型的训练部署。这种多云战略正在成为前沿实验室的普遍选择，既保障技术自主性，又能获取最优资源组合。
谷歌云此次提供的解决方案整合了存储、Kubernetes引擎及Spanner数据库等核心服务，形成完整的AI开发生态。英伟达最新GB300芯片的加入，使系统在处理复杂强化学习任务时具备显著优势。行业分析师指出，这类高规格基础设施的部署成本极其高昂，反映出前沿AI训练对计算资源的依赖程度正呈指数级增长。
Thinking Machines与英伟达的合作关系由来已久，此次云服务协议的签订标志着双方合作向纵深发展。实验室在保持技术独立性的同时，通过多元化算力供应体系确保研发进度。随着Tinker工具的持续迭代，这家新兴实验室正在AI模型定制化领域开辟新的技术路径。
