北京车展首日，轻舟智航以一场主题为“Quest with AI，Craft the future——物理AI，轻舟已至”的发布会，向行业宣告其战略重心从“无人驾驶”向“通用物理AI”的全面升级。联合创始人、董事长兼CEO于骞博士在发布会上表示，世界模型与强化学习的结合，正在成为连接数字与物理世界的关键桥梁，而这一技术路径将成为实现通用物理AI的核心支撑。
发布会上，轻舟智航首次披露了基于“世界模型+强化学习”统一架构的物理AI模型。该模型采用云端与车端双引擎设计：云端侧通过升级版运动模拟世界模型，整合高可控视频生成、零样本生成引擎和低成本闭环仿真三大能力，可模拟极端天气、逆行车辆等长尾场景；车端侧则推出“世界行为模型”，实现从感知到决策的全链路模型化打通。于骞强调，这一架构突破了传统自动驾驶的研发范式，使AI能在数字世界完成无限训练后，将能力无缝迁移至物理世界。
技术落地层面，轻舟智航同步推出“轻舟乘风MAX”辅助驾驶解决方案。该方案在超500TOPS算力平台上，通过世界模型与强化学习架构，实现了城市NOA（导航辅助驾驶）的极致体验。于骞特别指出，轻舟的产品理念聚焦于真实用户价值：“我们不追求参数堆砌，而是通过50万公里仅1次AEB误触发的安全表现，以及每年帮助用户避免14.6万次潜在事故的实测数据，证明技术对用户保费的降低和出行安全的提升。”目前，该方案已搭载于25款量产车型，2026年计划新增超50款合作车型。
在L4级Robotaxi领域，轻舟智航选择了与Waymo、特斯拉不同的技术路径。于骞认为，单纯依赖传感器堆叠难以实现成本与安全的平衡，而“强化AI大脑”才是核心突破口。他透露，轻舟的Robotaxi方案基于量产车配置，通过更强大的决策算法实现高级别自动驾驶能力，并采取“小规模稳健推进”策略以规避行业风险。对于国内外市场差异，他判断海外可能因驾驶环境相对简单而率先落地。
面对无人物流赛道的竞争，于骞提出“安全才是冠军”的判断。他指出，当前行业仍处于万量级规模阶段，稳定性与可靠性存在巨大提升空间。轻舟智航计划将乘用车领域的大规模量产经验移植至物流领域，通过车规级标准提升无人物流车的安全底线与运营效率。在他看来，2026年的物流赛道竞争将聚焦于服务、性能与综合降本能力。
发布会的压轴环节，轻舟智航宣布使命愿景升级：新使命为“以安全和向善的智能，创造更美好的生活”，新愿景则定位为“全球领先的通用物理AI公司”。于骞解释称，这一转变源于对技术伦理的深度思考：“AI的智能可能超越人类，但同理心与对生命的尊重必须由人类定义。我们坚持技术服务于人，而非为智能而智能。”他同时强调，无人驾驶仍是轻舟的技术基石，此次升级是为未来七年乃至更长时间的技术演进指明方向。
据悉，轻舟智航的测试车辆已同步在德国慕尼黑、法国巴黎等欧洲城市展开路测。从自动驾驶到通用物理AI，这家中国科技公司正通过技术迭代与战略升级，将业务边界从国内市场扩展至全球舞台。
