在北京国际汽车展览会上，一家科技公司正式发布了行业内首个原生多模态基础模型，这一突破性成果标志着智能驾驶技术进入全新阶段。该模型以"移动物理AI"为核心，突破了传统乘用车领域的限制，未来可广泛应用于商用重卡、物流车辆、无人驾驶出租车甚至车载无人机等多种场景。
展会期间，搭载该技术的红旗HS6在北京市区进行了实地路测。测试车辆采用11V1L1R感知方案与Thor-U芯片的组合配置，在展馆周边道路展现出卓越的适应能力。面对车流密集的主干道，系统通过精准的跟车距离控制和线性加减速操作，确保了行驶的平稳性。
真正考验技术实力的场景出现在展馆后方的狭窄巷道。这段双向单车道被违停车辆压缩至仅容一车通行，测试过程中不断有对向车辆、外卖骑手和突然出现的行人穿插其中。系统在应对仅剩一车宽的窄道时，果断完成超车动作，整个观察-转向-加速过程行云流水，后排乘客几乎感受不到顿挫。
与传统VLA技术路线形成鲜明对比的是，该模型通过底层联合预训练实现了多模态信息的深度融合。视觉、语言和动作数据在统一框架下完成处理，避免了传统方案中语义转换带来的延迟损耗。这种技术架构使系统能够像经验丰富的驾驶员一样，在右转时准确判断右侧直行电动车的动向，仅通过微调车速就安全完成会车。
技术团队透露，通过量化蒸馏技术，该模型可适配从高通SA8650到地平线J6M等不同算力平台，支持跨领域部署需求。目前系统已完成量产前准备，预计今年8月正式投入商用。这一特性为商用车领域带来重大利好，特别是长时间驾驶的货运行业和配送任务繁重的物流行业。
在货运场景中，智能驾驶系统可显著减轻驾驶员负担，降低疲劳驾驶风险，同时通过优化路线规划提升运输效率。物流车辆则能借助精准调度减少配送时间和成本，这些改进将直接推动行业运营模式的变革。展会现场展示的技术方案显示，该系统已具备处理复杂城市路况的能力。
本届北京车展以"领时代·智未来"为主题，集中展示了汽车产业的前沿科技。除了智能驾驶领域的突破，多家头部车企带来了全新车型，供应链企业也展示了高阶智驾系统、动力电池和超快充技术等创新成果。展会通过多维度展示，全面呈现了汽车产业智能化转型的最新进展。
