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世航智能陈晓博:以海洋通用机器人,解锁0—10000米全海域生产力

   时间:2026-04-26 20:45:16 来源:互联网编辑:快讯 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

在第20届中国投资年会・年度峰会上,世航智能创始人陈晓博围绕“海洋通用机器人的技术和商业未来”发表主题演讲,向与会者介绍了海洋通用机器人这一全球领先的技术赛道,以及世航智能在该领域的创新实践与突破。

陈晓博指出,中国一级市场科技公司存在一个显著现象:当行业有国外或二级市场对标时,往往会受到资本热烈追捧,如大模型对标OpenAI、GPU对标英伟达、商业航天对标SpaceX等。然而,若某个行业中国处于领先地位,缺乏海外对标,反而容易被忽视。世航智能所专注的海洋通用机器人领域便是如此,目前该领域中国技术领先全球,没有海外对标企业。

海洋占地球表面积70%以上,是人类尚未大规模开发的疆域,最深可达万米,蕴藏着极为丰富的矿产资源。中国海洋经济总量已超11万亿元,全球海洋经济规模更是高达几十万亿元。从全球贸易90%依赖海运,到海洋养殖为人类提供大量食物,再到海洋光伏、风电等新能源产业的发展,海洋与人类生活息息相关。同时,水下基础设施维护每年存在2000亿元的市场空白,深海资源开发更是未来经济增长的关键入口。

但海洋环境极端复杂,存在浪流涌不断、高盐、高压、高腐蚀等问题,且水下无信号,陆上的3G/4G/5G、GPS/北斗、激光雷达、毫米波雷达等技术在水下基本失效。人在海里作业能力有限,最深约50米,一次只能工作1 - 2小时,50米以下基本无法作业。而海洋光伏、风电、钻井平台已普遍延伸至300米深度,且年复合增长率达60% - 70%,深海资源勘探也亟待有效手段,这些都限制了人类对海洋的开发利用。

陈晓博表示,世航智能的使命是打造海洋通用机器人,构建覆盖0米到10000米的海洋超级生产力,相当于在海里造一个“超人”替人类干活。传统海工装备多为专用化“方盒子”,美国、欧洲皆是如此。例如国外洗船装备重达1.275吨,是巨型液压装备。若按国外传统模式,要覆盖所有场景需要几万甚至几十万种专用海工装备,这显然不现实。世航智能从创立之初就定位做海里全自由度工作的通用机器人,先打造全自由度通用具身本体,再打造具备强泛化能力的AI具身大脑,搭配不同模块完成不同作业任务。

基于这一理念,世航智能打造出全球唯一能在海洋全自由度作业的通用机器人——虎鲸机器人,并实现了四项世界级突破:具备0 - 10000米全水深作业能力;推进器拥有万小时寿命与可靠性;强流中稳定控制、抗流性能全球领先;拥有全球唯一的海洋具身大模型。虎鲸机器人已在全球港口规模化应用。

为实现这些突破,世航智能做到全栈自研,覆盖从底层零部件到软硬件算法,构建了六大核心系统。动力系统性能达到全球同行25倍,底层用磁耦合替代传统机械传动,重构了底层电驱、电控和抗流预测算法;控制系统性能达原世界第一水平3倍,实现水下全自由度作业;传感系统自研水下摄像、照明、混水可视算法,声光融合,感知能力达全球3倍;通导系统全球首创水下动态目标相对位置定位技术,在无信号、作业对象随波浪运动的情况下实现三维动态定位;防水密封系统真正实现10000米级密封,盘古系列推进器已抵达马里亚纳海沟;动力布放系统5分钟实现海上布放回收,是行业性能10倍。这六大系统共同支撑机器人在海洋里全自由度工作。

世航智能的整套体系以通用具身本体为核心,可跨场景复用,泛化能力极强。公司拥有全球最多真实海洋数据,覆盖上千条船舶、中国及东南亚各类港口,从寒带到热带、从北到南各港口水文,近岸、远海、锚地等多物理场景数据。基于这些数据预训练,模型可实现80%以上场景泛化,新场景通过后训练快速落地。例如,从船舶清洗拓展到海洋光伏,仅用两个多月就打造出全球首台海洋光伏机器人;从海洋光伏到海洋风电,只用1个月;从海洋风电孵化虎鲸mini,仅21天;港口清淤机器人两周多即落地。目前烟台港所有到港船舶均由世航机器人完成检测,全球各地港口都有其机器人在作业。

在知识产权和标准制定方面,世航智能已形成断层式领先布局,拥有300余项知识产权。公司牵头中国机器人洗船标准,参与单位包括交通部、招商局、中远、国能等。世航智能入选新加坡国家船舶清洗、港口清洗计划,将与新加坡联合制定标准,并在马六甲海峡实现大规模产业化应用。

陈晓博还介绍了世航智能的产品矩阵:虎鲸通用平台延伸出虎鲸max、虎鲸pro、虎鲸mini,适配不同场景;海洋清洗覆盖全部主流船型,已清洗上千艘船舶,布局全球20大港口中的15个,今年将进一步扩张;虎鲸pro已适配海洋光伏、海洋风电、海底光缆等场景;深海机器人SeahiX是全球首台六千米级商用深海机器人,已下水,今年Q4将推出全球首台万米商用深海机器人;盘古系列推进器不仅自用,还向全行业供货,去年出货量占全国70%,今年目标占全球90%,年出货上万台。

 
 
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