4月24日至26日，2026中国医院信息网络大会(CHIMA 2026)在珠海举行。作为医疗信息化领域的年度学术盛会，本次大会汇聚众多行业专家学者，聚焦医疗信息化与人工智能领域的最新发展趋势、前沿技术应用及实战落地经验，共话行业高质量发展新路径。神州数码副总裁兼总工程师汤凯受邀出席“问鼎国际顶刊：中国医疗人工智能的突破与临床转化”论坛，发表题为《“AI+医疗”的场景实践与高质量数据集构建》的主旨演讲，与现场嘉宾深入探讨医疗 AI 临床落地的核心逻辑、流程重构路径与实践方向。
演讲中，汤凯重点分享了神州数码立足AI for Process理念，与北京协和医院在医疗人工智能领域的共创成果。目前，双方已围绕胰腺癌围术期全流程，联合开发并部署了多个AI智能体，实现相关诊疗环节的智能化升级。其中，术后并发症诊疗智能体自正式投用以来，诊断准确率达94.38%，将住院医师的诊断时间从20余分钟大幅缩短至约5分钟，显著提升诊疗效率;术前可切除性评估智能体综合准确率达93.67%，为医生制定手术方案提供有力辅助;TNM分期智能体则重点攻克淋巴结转移(N分期)判断难题，进一步提升分期诊断的准确性。
同时，神州数码与院方共同打造的首个“麻醉AI智能体”也已上线应用。该智能体聚焦术前麻醉管理这一高难度临床场景，辅助术前麻醉评估与方案生成，目前方案匹配度已达89.87%。值得关注的是，该智能体创新构建了“麻醉医生、数字人(智能体)与手术机器人”三者协同的工作模式，为麻醉诊疗智能化提供了全新实践范式。
在汤凯看来，医疗智能化升级绝非单一模型的简单应用，而是全业务流程的系统性重塑。基于此，神州数码同步将AI for Process理念延伸至全院多学科协作体系，在推进科室级智能体研发的同时，落地AI+MDT多学科会诊新模式，通过AI打通科室协作流程壁垒，大幅提升会诊流转效率与决策质量;此外，团队同步探索大模型与机理模型深度融合，优化疾病筛查全流程链路，聚焦胰腺癌早筛关键环节开展科研攻坚，助力临床实现 “早发现、早诊断、早治疗” 的诊疗目标。
汤凯表示，结合与北京协和医院的深度合作实践，医疗行业AI落地逻辑已愈发清晰，而神州数码的AI for Process方法论正是破局关键。AI技术唯有深度嵌入临床诊疗全流程，围绕业务环节、工作链路、协作机制进行针对性优化，才能真正构建起 “医生主导、数据支撑、人机协同” 的标准化诊疗新模式，让人工智能真正服务临床、赋能业务。
他进一步阐释，人机协同模式下，AI智能体在医疗场景中凸显三大核心价值：一是效能价值，可显著提升医生在并发症诊疗、症状判断等环节的工作效率，释放医疗人力价值;二是精准医疗价值，智能体可学习沉淀高水平专家的诊疗经验，为医师提供交叉验证依据，助力降低误诊率、提升整体诊疗水平;三是标准化与可及性价值，依托医联体等体系，可将优质诊疗能力横向辐射，赋能基层医疗，让更多患者享受到高质量医疗服务。
针对“推动医疗AI深入落地的关键点”这一议题，汤凯明确指出，高质量数据集是核心支撑。他强调必须打破“唯模型论”，以业务数据治理提升AI可靠性，实现“业务+数据+模型”三位一体的工程化路径。经过业务数据治理与规则加持的方案，数据完整性、准确性达100%，全字段有循证支撑，效果与可靠性远超纯模型方案。为此，神州数码将高质量数据集的建设方法归纳为“双螺旋结构”迭代路径：一条聚焦“数据与语义的统一”，另一条聚焦“专业认知与规则的统一”，通过“规模化→标准化→特征化→关联化”循环迭代，逐步构建高质量医疗数据集。其中，“特征化”将医生诊疗经验转化为可结构化形式;“关联化”则建设专病数据库，为AI模型提供精准支撑。而需要重点关注的是，高质量数据集并非数据的简单堆砌，而是能体现业务逻辑、具备临床价值的专业化集合，其建设是一项需要长期投入、持续优化的系统工程，将为广大医疗机构在AI时代推进智能化转型提供重要借鉴和坚实基础。
面向未来，神州数码将持续践行AI for Process核心理念，以临床需求为根本，深化医工协同创新，持续推动 AI 深度嵌入医疗全业务流程。依托智能体技术、数据治理能力与场景落地优势，持续完善人机协同诊疗新模式，以流程智能化驱动医疗生产力升级，助力医疗行业数字化高质量发展，为健康中国建设持续赋能。
