2026北京车展期间，搜狐汽车直播间迎来一场聚焦汽车产业前沿的“王牌对话”。数十位海内外车企负责人齐聚一堂，从豪华品牌到科技跨界企业，围绕技术趋势、产业变革展开深度探讨。轻舟智航联合创始人、总裁侯聪在访谈中提出，自动驾驶作为物理AI领域的先行者，正与具身智能技术走向融合，这一观点引发行业对未来技术路径的重新思考。
侯聪指出，当前具身智能的关注度虽高于自动驾驶，但技术发展脉络显示，车载智能系统早在十年前便开始探索物理AI的核心问题。他观察到，车载技术与具身智能在基础模型层面存在高度复用性，例如世界模型、数据处理流程等底层架构正在趋同。基于此判断，轻舟智航在车展期间宣布升级企业使命与愿景，提出“以安全和向善的智能创造更美好生活”的使命，并确立“成为全球领先的通用物理AI公司”的长期目标。
在技术落地层面，轻舟智航展示了基于物理AI的新架构系统。该系统整合了世界模型、车载模型及云端仿真评测能力，形成从感知到决策的全链路技术闭环。侯聪透露，公司近期完成的D轮1亿美元融资将重点投入前沿探索，特别是在模型可扩展性（scalability）领域布局。他强调：“技术投入不是盲目追求先进性，而是要在安全底线与性能突破间找到平衡点。”
针对行业争议的L3级自动驾驶，侯聪明确表示不看好其商业化前景。他认为，L3作为乘用车量产方案，既需承担L4级的安全性要求，又面临成本控制的严峻挑战，产品定义上存在根本性矛盾。“当系统要求人类在10秒内接管车辆时，这个时间窗口在复杂场景中根本不现实。”他以静态ODD（设计运行域）为例，指出人机责任切换的模糊性将带来重大安全隐患。
在技术路线选择上，轻舟智航展现出务实态度。侯聪透露，公司城市NOA方案已实现算力大幅优化，最新版本在征程6M芯片（128 TOPS）上即可稳定运行。这一突破得益于架构设计的通用性，通过调节主参数、帧率、图像分辨率等变量，同一套系统可适配不同算力平台。他特别提到，特斯拉V12方案证明中等算力足以支撑优秀用户体验，这促使行业重新审视算力与性能的关系。
对于智能驾驶差异化竞争，侯聪认为当前市场仍存在显著技术分层。性能表现、用户安心感、成本控制构成三大竞争维度，其中安心感传递方式尤为关键。他举例称，部分企业通过HMI设计、语音交互等手段塑造差异化体验，背后反映的是技术理解深度的差异。“就像自动挡成为标配后，不同车型的换挡逻辑仍会影响驾驶感受，智能驾驶也存在类似的技术细节竞争。”
在商业化模式探讨中，侯聪预测高端车型将更倾向订阅制付费。这类产品通常配备高算力硬件，能提供显著优于基础功能的用户体验，用户愿意为技术溢价买单。相比之下，经济型车型更可能采用整车打包销售模式，通过规模化降低成本压力。他同时提醒，舱驾融合的核心驱动力是成本优化，而非用户体验提升，当前座舱与智驾对算力的需求差异，决定了两者在模型复用上仍存在技术壁垒。
面对物理AI与数据驱动的发展范式，侯聪否认行业即将进入稳态期的观点。他以特斯拉为例，指出自动点餐、记忆泊车等场景的拓展，仍在不断提出新的技术挑战。“多层停车场出口识别、非结构化道路处理等问题，都需要更精细的语义理解和空间预测能力。”他认为，随着ODD（设计运行域）向长尾场景延伸，智能驾驶技术将保持持续进化态势。
