Tokenmaxxing（Token最大化）绝非一时潮流，而是来自硅谷顶级初创企业加速器的真诚建议。
在Y Combinator（简称YC）《创业学院》（Startup School）的最新一期节目中，合伙人戴安娜·胡（Diana Hu）向创始人传授了打造AI原生公司的方法。戴安娜本人也曾是YC扶持的创业者，她曾创办增强现实公司Escher Reality，该公司后被Niantic收购。
“关键转变在于最大化代币使用量，而非员工数量，”戴安娜表示，“最优秀的公司终将是那些践行Token最大化的公司。”
《商业内幕》就这一趋势采访了多位初创公司负责人，有人表示Token最大化是理所当然的选择，也有人认为，以自身公司的规模而言，这种模式并不合理。
和她的上司加里·谭（Garry Tan）一样，戴安娜也是Token最大化的坚定支持者。她阐述了人力与Token消耗之间的“权衡关系”。
“一个配备AI工具的人，其工作效率相当于前AI时代一整个大型工程团队，”戴安娜说，“这意味着工程、设计、人力资源和行政团队的规模将大幅精简。”
她建议初创公司创始人“愿意承担偏高的API账单”，因为这笔支出能替代成本更高、人员冗余的团队配置。
尽管YC给初创公司的建议未必适用于大型企业（不过科技圈有不少风投和业内人士认为，大型企业也应借鉴这一思路），但这段教学视频仍让我们得以窥见，下一代新锐CEO正被灌输怎样的运营理念。
戴安娜还支持构建“三支柱”员工体系：包括个体贡献者（负责实际搭建产品）、直接责任人（专注战略规划），以及AI创始人（既主导管理，又参与实际搭建）。
这一架构与杰克·多尔西（Jack Dorsey）对其创办的支付处理公司Block的重组思路相似。在裁掉约40%的员工后，多尔西宣布了新的三支柱架构，旨在将Block打造成一家“迷你通用人工智能（mini-AGI）”公司。
创始人自身也必须亲自试用这些AI工具。戴安娜表示，领导者不应将对AI工具的信任“外包”出去。
“你需要亲自坐下来，使用编码助手等工具，直到打破自己对‘当前可实现目标’的固有认知，才能真正建立起这种信任。”戴安娜说道。（AI普瑞斯编译）
