中国信息通信研究院最新发布的《智能算力服务研究报告（2026年）》指出，智能算力已成为驱动数字经济发展的核心生产力，其需求正以指数级速度增长。报告显示，全球主要经济体已将算力基础设施上升至国家战略高度，我国通过"东数西算"工程与算力互联互通行动计划，正在构建覆盖全国的算力网络体系。当前行业面临异构计算资源协同困难、供需动态匹配失衡、算力能效优化空间巨大等挑战，亟需通过技术创新突破发展瓶颈。
报告首次明确智能算力服务的定义，即通过标准化接口汇聚异构计算资源，实现按需供给的算力服务模式。这种服务模式与传统云服务和IDC服务存在本质差异：在交付方式上采用任务式动态分配，技术架构上依赖算网协同与资源池化，计费模式则突破传统资源租赁框架。其技术体系由资源层、互联互通层、应用层构成，核心支撑技术包括算力标识解析、异构资源调度、算网深度融合等四大领域。
在应用场景方面，智能算力服务已渗透至高强度科学计算、实时结果交付、垂直行业融合等多个领域。某国家级气象预报平台通过接入算力网络，将台风路径预测时间从12小时缩短至3小时；某汽车制造商利用分布式算力资源，将自动驾驶模型训练周期压缩60%。这些实践验证了算力服务在提升产业效率方面的显著价值。
市场研究数据显示，2025年全球智能算力服务市场规模突破800亿美元，我国占比达35%位居首位。产业链已形成完整生态，上游涵盖GPU、ASIC等专用芯片研发，中游包括算力调度平台与操作系统，下游则衍生出模型即服务（MaaS）等新兴业态。值得关注的是，算力互联网聚合模式正在兴起，通过区块链技术实现跨域算力可信交易，某省级算力平台已接入超过50个数据中心节点。
报告预测行业将呈现四大发展趋势：云边端协同计算架构成为主流，任务式交付模式取代传统资源租赁，算力互联网向价值聚合平台演进，生态赋能效应催生新商业模式。某算力互联互通平台的实践显示，通过统一算力标识与调度系统，可使跨区域算力利用率提升40%，碳排放降低25%，为行业可持续发展提供新路径。
