商汤科技联合创始人兼首席科学家林达华近日在接受采访时透露，公司从DeepSeek的实践中得到重要启示：即便面临资金和技术资源相对有限的挑战，依然能够开发出具备高性能的AI模型。他指出，这一思路正推动商汤在模型研发中更注重效率与成本的平衡，而非单纯追求技术参数的突破。
在对比国际竞品时，林达华以图像生成领域为例说明商汤的差异化策略。他提到，OpenAI推出的ChatGPT Images 2.0虽能生成高质量图像，但商汤的日日新U1模型在保持可观效果的同时，运营成本仅为前者的十分之一。他坦言，商汤与GPT Image 2、Gemini Nano Banana等国际顶尖模型仍存在技术差距，但通过优化资源分配，商汤在特定场景下实现了更高的性价比。这种"够用即好"的理念，正成为商汤应对行业竞争的核心逻辑。
面对字节跳动等科技公司带来的竞争压力，商汤选择通过技术整合突围。林达华透露，公司已将字节跳动AI视频模型Seedance的部分功能融入自有短视频工具Seko中，使后者能够同时调用Seedance的背景生成能力与商汤的音频处理技术。这种开放合作与自主创新结合的模式，既避免了重复研发造成的资源浪费，又快速提升了产品竞争力。
在商业策略上，商汤明确将企业客户作为重点服务对象。林达华分析称，这类客户对模型稳定性、服务响应速度等指标有更高要求，且更换技术供应商的成本较高，因此更愿意为差异化价值支付溢价。他特别强调，价格竞争虽能在短期吸引客户，但长期来看，只有通过技术整合形成独特优势，才能构建可持续的商业模式。目前商汤正着力打造"模型-应用-基础设施"三位一体的生态体系，以期在降低单次使用成本的同时，持续提升服务质量。
