在2026北京车展的“王牌对话”直播间中，宝马集团驾控系统负责人米希亚尔·阿尤比向媒体详细阐述了宝马在电动化与智能化时代的驾控理念。他强调，宝马始终将驾驶体验的核心聚焦于“精准、线性与可预测性”，即便在自动驾驶技术快速发展的背景下，宝马仍坚持通过自研技术实现硬件与软件的深度整合，打造具有品牌基因的独特驾控系统。
针对车辆侧倾控制，阿尤比介绍了宝马的物理参数编程技术：“通过降低车辆重心与电池间距形成的虚拟轴线，我们显著减少了侧倾角，使车身在弯道中保持平稳。”这一设计结合智能化技术后，进一步提升了操控精度。例如，在湿滑路面上，驾驶者纠正方向的力度可减少54%，制动干预减少94%，滑动角度大幅降低。阿尤比特别提到，宝马的“驾控超级大脑”作为核心系统，能够统筹协调电机、轮胎牵引力等所有子系统，实现“从方向盘到车轮”的毫秒级响应。
在驾驶辅助与人工操控的衔接上，宝马展现了差异化策略。阿尤比指出：“我们的系统不会因轻微制动或转向干预而突然退出，而是通过无缝调整保持辅助功能持续运作。”他以“无感刹停”为例，说明宝马通过自研软件架构，实现了加速、制动的平滑过渡，避免了传统系统“非开即关”的突兀感。“这种体验源于我们对硬件与软件所有权的坚持，而非简单采购第三方‘黑箱’方案。”
面对中国市场的创新需求，阿尤比承认客户行为存在地域差异：“欧洲用户更倾向在高速使用L3级辅助，城市道路则亲自驾驶；中国客户则对新技术接受度更高，但无论何种场景，安全都是底线。”他强调，宝马的L3系统采用冗余硬件设计，通过双套系统实现故障切换，并严格限制运行域以规避风险。“我们绝不会推出未经验证的方案，系统的自我诊断能力比环境安全更重要。”
当被问及电动技术快速迭代是否会削弱宝马优势时，阿尤比回应称，自研策略是保持领先的关键。“我们不会直接采购功能模块，而是将无感刹停等技术深度整合至驾驶系统，甚至探索与垂直/横向控制系统的联动。”他透露，此类技术已应用于部分车型，未来将根据车辆拓扑结构扩展至更多产品线，包括燃油车。“驾控超级大脑并非电动车专属，其核心逻辑是优化所有动力形式的驾驶体验。”
在底盘技术选择上，宝马未盲目追随空气悬架潮流。阿尤比解释：“7系等车型已配备主动补偿系统，但‘完全主动底盘’存在频率控制难题，可能在特定工况下引发车身摇晃。”他强调，宝马提供多元化选择，既包括机械底盘的直接反馈，也涵盖主动悬架的舒适性，具体取决于客户需求。“中国用户对空气悬架的偏好完全可以通过现有方案满足。”
谈及与Momenta的合作，阿尤比表示，中国伙伴的创新速度与宝马的质量传承形成互补。“我们共同定义了系统架构，确保AI能力与宝马驾控哲学深度融合。”他特别提到，双方合作成果已实现驾驶辅助与超级大脑的无缝衔接，避免了“因轻微互动导致系统退出”的用户痛点。“这种体验无法通过采购现成方案实现，必须掌握核心技术所有权。”
