当走进百度Create2026的现场，扑面而来的并非传统AI发布会那种熟悉的“技术轰炸”感，而是一种“可触摸、可体验”的新奇氛围。这里没有满屏的模型参数、跑分数据和复杂的技术术语，取而代之的是一场充满互动与惊喜的AI应用盛宴。
过去几年，AI大会的节奏总是相似：台上大屏幕展示着各种技术指标，台下观众一边鼓掌，一边偷偷用手机搜索“这个榜单到底有没有参考价值”。但百度Create2026却打破了这种模式。展区内，通用智能体、代码智能体、数字人、业务决策智能体、机器狗、文心3D手办、AI漫游车、萝卜快跑和机器人等琳琅满目，仿佛走进了一个AI的“未来集市”。
这场大会的核心，藏在李彦宏的开幕演讲中。他抛出了一句看似简单却意味深长的话：“AI的主角，第一次不是模型，而是应用。”这句话背后，是AI产业叙事的一次重大转向。过去两三年，AI行业的竞争焦点集中在模型能力上——谁的参数更大、推理更准、多模态更稳。但普通用户和企业客户真正关心的，从来不是这些技术细节，而是AI能否真正解决问题。
用户的需求很实际：能不能帮我写完一份报告？能不能处理一批合同？能不能搭建一个应用？能不能做一轮分析并给出可靠结论？能不能在复杂业务中提供可执行方案，并在执行后自我校验？李彦宏反复强调的变化正是如此：AI的竞争正在从“智力”转向“执行力”。
为了衡量这种转变，他提出了一个新指标——DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。在移动互联网时代，大家关注的是DAU（日活跃用户数），即有多少人在平台上活跃；而在AI时代，李彦宏认为更应该关注的是DAA，即有多少智能体每天在为人类工作并交付结果。这个提法并非简单的概念创新，而是试图将AI行业的关注点从“消耗了多少算力”拉回到“交付了多少结果”。
百度的产品布局也围绕这一思路展开。DuMate（中文名“百度搭子”）作为通用智能体入口，整合了搜索AI API、秒哒、伐谋等能力，解决了过去AI工具分散的问题。用户无需在多个工具之间切换，就能完成搜索、写代码、深度研究和数据分析等任务。秒哒则是代码智能体的代表，它降低了软件开发的门槛和成本。过去，只有足够大的需求才值得被开发成软件；现在，用自然语言就能生成应用，使得“日抛型软件”和“一次性软件”成为可能。这对于内容创业者、个体创业者和小公司来说，无疑是一个巨大的机会。
百度一镜是数字人智能体的代表。过去，数字人常被视为“直播带货工具”，但百度赋予了它更大的定位——AI时代“看得见”的智能体。人类对人脸、声音、表情和动作有天然的信任感，未来在客服、直播、培训、营销和政企服务等场景中，智能体可能会以数字人的形式出现，而非简单的文字框。伐谋则是百度B端野心的体现。企业级AI的难点不在于生成答案，而在于答案能否进入真实流程。伐谋试图让AI不仅能做事，还能判断自己是否把事情做好，从而实现验证、闭环和自我修正。
李彦宏认为，AI的“自我进化”包含三个层次：智能体的自我进化、个体的自我进化和组织的自我进化。智能体不再只是被动回答，而是能理解任务、规划路径、调用工具、执行动作并反馈结果；个体则可能成为“超级个体”，背后站着一支智能体小队，写作、剪辑、数据分析、应用开发和数字人制作等任务都可以由智能体完成；组织则需要适应AI时代的生产力变化，避免“工具先进，组织落后”的尴尬局面。
百度的整体AI架构“芯云模体”也体现了这一逻辑。芯是昆仑芯，云是百度智能云，模是文心大模型，体是智能体应用。这四个部分串联成一条链：底层支撑算力和训练推理，中间承接模型服务和Agent Infra，上层生长出DuMate、秒哒、一镜和伐谋等应用。百度智能云升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，也反映了这一趋势——AI时代的云不仅要卖资源，还要卖“让智能体稳定干活”的能力。
在Create2026的现场，观众可以亲自体验这些变化。你可以看DuMate如何跨应用完成任务，看秒哒如何让普通人开发应用，看百度一镜如何生成数字人，看机器狗如何听懂指令并规划动作。这里既有宏观的产业路线——从聊天机器人到通用智能体，也有企业的落地路线——AI如何改造组织和业务，还有普通用户的体验路线——一个人如何被AI放大。
当然，DAA这个指标的落地还需要进一步定义。比如，什么算一个活跃智能体？是被调用一次，还是完成一次任务？一个任务被拆成十个子智能体，是否会导致DAA虚高？DAA是否需要与任务完成率、付费转化、用户留存和业务ROI等指标一起考量？这些问题都需要行业慢慢探索。
但无论如何，百度Create2026传递了一个明确的信号：AI行业正在从“谁更会说”进入“谁更会做”。百度希望从搜索时代的信息入口，走向AI时代的任务入口；从大模型公司，走向智能体平台；从卖云资源，走向支撑大规模智能体运行的新全栈AI云。这条路充满挑战，但至少这次大会让人看到：百度不再只是强调“我有模型”，而是在展示“我能让AI干活”。
