走进百度Create2026的会场，扑面而来的不是传统科技发布会的严肃感，而是一种“可触摸、可体验”的鲜活氛围。这里没有堆砌技术参数的冰冷屏幕，取而代之的是互动展区里穿梭的机器狗、能写代码的智能体、甚至可以定制的3D文心手办。这场活动似乎在传递一个信号：AI不再只是实验室里的概念，而是正在走进真实生活与产业场景。
百度创始人李彦宏在开幕演讲中抛出一个观点：AI的主角正在从模型转向应用。这一论断背后，折射出整个行业叙事的重心转移。过去三年，AI领域的竞争焦点集中在模型参数规模、推理速度、多模态能力等“智力指标”上，但普通用户和企业客户真正关心的，是AI能否解决实际问题——能否写完一份报告、处理一批合同、优化一条供应链，甚至在复杂业务中提供可执行的方案并自我校验。
这种需求变化催生了一个新指标：DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。李彦宏将其类比为移动互联网时代的DAU（日活跃用户数），但核心差异在于：DAA衡量的是每天有多少智能体在为人类完成任务，而非单纯的使用频次。这一概念的提出，实质上将行业关注点从“消耗多少算力”拉回到“交付多少结果”。例如，一个AI应用即使消耗了大量Token，但如果未能完成有效任务，其价值仍然存疑。
百度的产品布局印证了这一战略转向。其通用智能体入口“DuMate”整合了搜索、代码生成、深度研究等能力，试图解决AI工具分散的问题；代码智能体“秒哒”则瞄准降低软件开发门槛，让自然语言生成应用成为可能，未来“一次性软件”或成为常态；数字人智能体“百度一镜”被定位为AI时代“看得见”的交互界面，在客服、培训等场景中，人类对数字形象的天然信任感可能成为关键优势。
面向企业端，百度推出了“伐谋”这一决策智能体，试图攻克AI落地最难的一环：让AI的输出进入真实业务流程。在工业排程、物流规划等场景中，AI不仅需要生成答案，还需判断答案的可行性，并在反馈中持续优化。李彦宏强调，能自我验证、闭环修正的AI才接近“数字员工”，而非高级实习生。这种能力背后，是百度“芯云模体”全栈架构的支撑——从昆仑芯的算力基础，到智能云的模型服务，再到智能体应用的落地，形成了一条完整的技术链条。
活动现场的互动展区成为这一战略的具象化呈现。参观者可以体验DuMate如何跨应用完成任务，观察秒哒如何让非技术人员开发应用，甚至通过机器狗的指令响应感受AI的执行力。这种“可逛性”与以往AI大会形成鲜明对比：后者往往让观众带着一堆模型缩写离场，而百度Create2026更像一个AI应用集市，同时覆盖了产业路线、企业落地和用户体验三个维度。
当然，DAA指标的落地仍需解决诸多问题：如何定义“活跃智能体”？任务拆分是否会导致数据虚高？如何与业务ROI等指标结合？但方向已逐渐清晰：AI的价值终将取决于其解决实际问题的能力。当行业从“比拼智力”转向“比拼执行力”，百度的野心也浮出水面——它不想仅停留在模型供应商或聊天框层面，而是试图成为智能体时代的平台型公司，支撑大规模AI应用的稳定运行。
这场活动传递的深层信息是：AI的上半场属于模型，下半场属于应用。当行业开始用“DAA”而非“DAU”衡量进展时，企业的竞争位次或许需要重新排列。而百度正试图通过这场转型，从搜索时代的信息入口，跃迁为AI时代的任务入口。
