制造业正站在数字化转型的关键节点，AI技术的深度应用成为破局关键。过去一年，从“人工智能+”概念到企业具体转型规划，AI被寄予厚望，被视为提升生产效率、缓解用工压力、实现柔性制造的核心驱动力。然而，行业普遍面临“落地难”的困境：AI应用多停留在单一场景，如辅助设计、生成报告等，尚未形成覆盖订单到交付全流程的协同效应；同时，缺乏能让人员、智能体与智能装备共同协作的统一环境，制约了AI价值的全面释放。
5月底，鼎捷数智推出的“企业智能运行空间”（EIOSpace）引发行业关注。这一创新平台突破传统软件框架，构建了一个以人、智能体、智能装备为协同主体的运行环境。据鼎捷执行副总裁刘波介绍，传统数字化工具的运行主体始终是人，而EIOSpace通过引入三类主体实现根本性变革：数字分身可扩展个人能力边界，专家智能体沉淀行业知识，指挥官智能体负责全局调度与任务分解。这种设计并非简单叠加技术，而是重新定义了生产要素的协作方式。
平台的设计理念在用户体验层面体现为“去界面化”。鼎捷未来企业事业处副总裁谢丽霞描述道，用户进入系统后不会看到传统菜单或复杂图表，只有当需要处理授权、异常等关键任务时，任务卡才会主动推送至面前，其余流程由智能体自主完成。这种设计将人员从重复性操作中解放，使其专注于战略决策与异常管理。以上海联合轴承工厂的实践为例，该企业通过与鼎捷合作，已完成数据治理与OT系统打通，下一步将部署多智能体协同运行，实现从“点状应用”到“全链路闭环”的跨越。
鼎捷的技术积累可追溯至2022年发布的雅典娜平台。当时行业聚焦于工业互联网与低代码开发，而雅典娜已前瞻性地采用“数据驱动”架构，为智能体协同奠定基础。这种技术路线选择并非追逐热点，而是基于对制造业需求的深刻理解——工业AI需要深度融合生产流程、管理逻辑与行业知识，这些能力无法通过短期技术堆砌实现。正如鼎捷财务负责人张苑逸所言，公司向AI基础设施供应商的转型是“使命的自然延伸”。
商业化进展印证了这一战略的前瞻性。2025年财报显示，鼎捷AI相关签约金额突破两亿元，标志着技术投入进入收获期。更值得关注的是海外市场表现：东南亚地区营收同比增长61.86%，非大陆地区营收占比达52.8%。这表明其解决方案具备跨文化适应性，能够满足不同区域制造业的差异化需求。目前，平台已预置100个高频场景、打通35条业务链路，160余个智能体完成开发，并在凯众、老板电器等企业完成验证，生态伙伴贡献的智能体中已有20家实现订单交付。
对于制造企业而言，AI转型已从“可选项”变为“必答题”。鼎捷执行副总裁潘泰龢提出务实路径：先建立人机协同模式，再夯实数据资产，进而重构组织文化，最终注入行业知识。这种渐进式策略降低了转型门槛，使企业能够分阶段积累AI能力。随着EIOSpace的推广，制造业或将迎来新的竞争维度——那些率先构建AI原生环境的企业，将逐步形成难以复制的组织优势，在效率与创新层面建立领先地位。
