在航天领域，发动机作为火箭的“心脏”，其研发过程向来充满挑战，技术密集且难度极高。传统研发模式主要依赖物理试错，从制造、点火试验到发现问题、改进，整个周期往往需要数月甚至数年时间。
然而，随着人工智能技术的引入，这一局面正在发生根本性改变。北京科学智能研究院联合北京大学，成功开发了火箭发动机研发智能体平台“Prime一行”，实现了从设计、仿真、制造到试验的全流程智能化。这一创新使火箭发动机从构想到实物验证的周期大幅缩短至两周，计算效率提升了约千倍。
北京科学智能研究院副院长陈帜表示，该平台打通了从“画图纸”到“点火测试”的完整闭环，未来火箭发动机的研发有望进一步提速，成本也将显著降低。设计师只需提出需求，AI即可自动完成目标任务，这一变革充分展现了人工智能在工程领域的巨大潜力。
除了火箭发动机研发，北京科学智能研究院还在探索AI对科学研究范式的重塑。院长李鑫宇介绍，研究院专注于AI赋能科学研究的技术突破，推出的AI技术正在改变实验室“读文献”和“做实验”的传统方式。
在“读文献”环节，AI通过深度解析化学文献中的分子式、结构式、文本和图表等信息，实现了科研内容从“可检索”到“可计算”的跨越。这一突破将分散的知识整合为可供AI使用的数据基础，为科研生态构建了关键的数据与能力底座。
在“做实验”方面，AI同样展现出强大能力。研究员张泽中展示了智能双束电镜系统Hyper-FIB，该系统为仪器装上了“大脑”，使实验室从“人不能离”转变为“无人值守超过8小时”。样品制备成功率从不足30%跃升至90%以上，单样品制备时间缩短至60分钟内。
人工智能在提升科研效能、缩短研究周期和打破学科壁垒方面的潜力已得到广泛认可。北京市科委相关负责人表示，AI赋能科学研究已成为全球共识，正在成为新一轮科技革命的重要推动力量，将对未来科学技术和产业发展产生深远影响。
